Estudio de aplicación de Machine Learning y Blockchain para seguridad IPv6.
Shranjeno v:
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| Korporativna značnica: | |
| Drugi avtorji: | |
| Format: | Thesis Elektronski Software Knjiga |
| Jezik: | španščina |
| Izdano: |
Chillán, Chile.
2022
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| Teme: | |
| Online dostop: | Visualizar y descargar desde Repositorio UNACH |
| Oznake: |
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Kazalo:
- Resumen En el protocolo IPv6, a pesar de los beneficios de seguridad que IPsec implementa, las redes aún siguen expuestas a diferentes ataques. Las características de IPsec lo hacen excepcional, dado a que implementa seguridad en la capa de red más que en la de aplicación, lo que garantiza la seguridad de paquetes a nivel IP. Las diversas debilidades que se presentan en IPv6 incluyen a los campos de la cabecera de los paquetes, donde se especifican los métodos que definen el funcionamiento e interacción con capas superiores. El impacto del problema se encuentra sustancialmente en el momento en que estos paquetes son generados y procesados, donde se puede crear alguna fisura de seguridad. Se pretende exponer una posible opción de implementación para mejoramiento de la seguridad en IPv6. Para ello en este artículo determinaremos ciertas ventajas y desventajas entre estas dos tecnologías, Machine Learning y Blockchain. Se expondrá la seguridad de IPv6 usando un simulador que se desarrolló con la finalidad de demostrar la efectividad de los algoritmos que utiliza Machine Learning al momento de defenderse ante una amenaza.