Diseño, implementación y prueba de una arquitectura Big Data para análisis de variables principales del proceso de vermicompostaje.
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| Μορφή: | Thesis Ηλεκτρονική πηγή Λογισμικό Βιβλίο |
| Γλώσσα: | Ισπανικά |
| Έκδοση: |
Chillán, Chile.
2022
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| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | Visualizar y descargar desde Repositorio Biblioteca UNACH |
| Ετικέτες: |
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Πίνακας περιεχομένων:
- Resumen - Las aplicaciones de IoT en todas las áreas existentes en la actualidad es indiscutible, sin embargo, no siempre conllevan una arquitectura de Big Data robusta, siendo esto inexistente en campostan específicos como el vermicompostaje. Este proyecto tiene como objetivo el diseño e implementación de una arquitectura tecnológica Big Data que soporte datos obtenidos a partir de la sensorización de una vermicompostera, para su posterior exploración y visualización, con el fin de proveer información de estudio relevante, abundante y fiable, utilizando para ello herramientas de código abierto de IoT y Big Data, finalizando con pruebas que verifiquen la capacidad del sistema y la calidad de los datos. Derivado de esta investigación se concluye que con elementos de bajo costos disponibles en el mercado es posible generar una herramienta para investigación lo suficientemente potente y fiable como apoyo para estudios agronómicos relacionados con el vermicompostaje.