Inteligencia artificial para detectar y prevenir partiduras en cerezos: CrackSense, proyecto financiado por la Unión Europea
Con recolección de datos e información a través de sensores en el campo y procesado por Machine Learning, este proyecto busca detectar de forma temprana loas grietas y fisuras que se puedan formar en cerezas, muchas de ellas invisibles al ojo humano, y así evitar las fuerte pérdidas que generan en e...
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| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Livro |
| Idioma: | espanhol |
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| Resumo: | Con recolección de datos e información a través de sensores en el campo y procesado por Machine Learning, este proyecto busca detectar de forma temprana loas grietas y fisuras que se puedan formar en cerezas, muchas de ellas invisibles al ojo humano, y así evitar las fuerte pérdidas que generan en este cultivo. |
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| ISSN: | 0718-0802 |