Inteligencia artificial para detectar y prevenir partiduras en cerezos: CrackSense, proyecto financiado por la Unión Europea
Con recolección de datos e información a través de sensores en el campo y procesado por Machine Learning, este proyecto busca detectar de forma temprana loas grietas y fisuras que se puedan formar en cerezas, muchas de ellas invisibles al ojo humano, y así evitar las fuerte pérdidas que generan en e...
Enregistré dans:
| Auteur principal: | |
|---|---|
| Format: | Livre |
| Langue: | espagnol |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
| Résumé: | Con recolección de datos e información a través de sensores en el campo y procesado por Machine Learning, este proyecto busca detectar de forma temprana loas grietas y fisuras que se puedan formar en cerezas, muchas de ellas invisibles al ojo humano, y así evitar las fuerte pérdidas que generan en este cultivo. |
|---|---|
| ISSN: | 0718-0802 |