Redes neurales

Redes neurales

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Автор:	Anderson, James A.
Формат:	Книга
Мова:	Іспанська
Опубліковано:	México, D.F. Alfaomega 2007
Предмети:	REDES NEURALES (CIENCIA DE LA COMPUTACION)
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!

Схожі ресурси

Redes Locales
за авторством: Raya Cabrera, José Luis
Опубліковано: (2003)

Neural Network Approach to Routing in Sensor Network

Redes Locales y TCP/IP.
за авторством: Raya, José Luis
Опубліковано: (1997)

Informe sobre redes neuronales
за авторством: Pavía, Gustavo Luis
Опубліковано: (2009)

Todo acerca de redes de computación. No necesita ser un experto para entrar en el mundo de las redes.
за авторством: Stoltz, Kevin
Опубліковано: (1995)

Neural networks integrated circuit for biomimetics MEMS microrobot

Administración y seguridad en redes Linux.
за авторством: Andrades Recabal, Oscar Javier
Опубліковано: (2002)

Una aproximación práctica a las redes neuronales artificiales /
за авторством: Caicedo B., Eduardo Francisco
Опубліковано: (2017)

Adaptive neural network model predictive control

Neuroscheme un lenguaje para el modelamiento de redes neuronales artificiales /
за авторством: Velásquez Henao, Juan David
Опубліковано: (2005)

Conéctate al mundo de Internet
за авторством: Krol, Ed
Опубліковано: (1995)

Manual de seguridad para PC y redes locales
за авторством: Cobb, Stephen
Опубліковано: (1994)

Enciclopedia Lom Times de redes (Net werking)
за авторством: Sheldon, Tom
Опубліковано: (1994)

Anl̀isis del comportamiento de robots mv̤iles autn̤omos en base redes neuronales artificiales, un enfoque desde el paradigma reactivo

Using genetic algorithm feature selection in neural classification systems for image pattern recognition

A neural network tool for brewery fermentations

Development of neural network models for a crude oil distillation column

Redes neuronales artificiales para mapear la atenuacin̤ de la intensidad ss̕mica

Psicoacústica aplicada en problemas de audio y acústica sonoridad, espectro y distorsión /
за авторством: Espinoza, Víctor
Опубліковано: (2009)

Redes neuronales artificiales para representar la atenuacin̤ de la intensidad ss̕mica

Hacia un diseño óptimo de la arquitectura Multilayer feedforward /
за авторством: Fernández Redondo, Mercedes
Опубліковано: (2001)

Adaptive internal model control of a DC motor drive system using dynamic neural network

Modelling of an industrial process of pleuromutilin fermentation using feedforward neural networks

Intelligent robust control for uncertain nonlinear multivariable systems using recurrent cerebellar model neural networks

Diagns̤tico de fallas con redes neuronales. Parte 1, Reconocimiento de trayectorias

Revisin̤ del modelo DAN2 (Arquitectura dinm̀ica para redes neuronales artificiales) en prediccin̤ de series de tiempo

Una introducción al cómputo neuronal artificial
за авторством: Pérez Aguila, Ricardo
Опубліковано: (2012)

Deep learning : principios y fundamentos /
за авторством: Bosch Rué, Anna
Опубліковано: (2019)

Redes de comunicaciones
за авторством: Martínez, Jorge

Modelling and control of tinning line entry section using neural networks

El lenguaje unificado de modelado manual de referencia
за авторством: Rumbaugh, James
Опубліковано: (2007)

El lenguaje unificado de modelado Manual de referencia
за авторством: Rumbaugh, James
Опубліковано: (2000)

El lenguaje unificado de modelado : Manual de referencia
за авторством: Rumbaugh, James
Опубліковано: (2000)

A method for leather quality determination using fuzzy neural networks

Redes : iniciación y referencia
за авторством: Sánchez Allende, Jesús
Опубліковано: (2004)

Long-term prediction of wind speed in La Serena City (Chile) using hybrid neural network-particle swarm algorithm

Análisis y diseño orientado a objetos.
за авторством: Martin, James
Опубліковано: (1994)

Neural model of the spinning process for predicting selected properties of flax/cotton yarn blends

Redes de computadoras
за авторством: Tanenbaum, Andrew S.
Опубліковано: (2012)

Estimacin̤ de distancia con sensores p̤ticos reflectantes mediante redes neuronales con funciones de base radial para aplicaciones integradas