Ciberseguridad : un enfoque desde la ciencia de datos /
La creatividad y la creciente capacidad tecnológica de los cibercriminales hacen que garantizar la confidencialidad, integridad y disponibilidad de la información sea una tarea cada vez más compleja. Las metodologías tradicionales, como los sistemas determinísticos basados en perfiles y firmas,...
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| Hlavní autor: | |
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| Další autoři: | , , |
| Médium: | E-kniha |
| Jazyk: | španělština |
| Vydáno: |
Cali :
Editorial Universidad Icesi,
2018.
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| On-line přístup: | https://elibro.unach.elogim.com/es/lc/unach/titulos/120435 |
| Tagy: |
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| Shrnutí: | La creatividad y la creciente capacidad tecnológica de los cibercriminales hacen que garantizar la confidencialidad, integridad y disponibilidad de la información sea una tarea cada vez más compleja. Las metodologías tradicionales, como los sistemas determinísticos basados en perfiles y firmas, y los análisis descriptivos y diagnósticos, ya no son suficientes, por lo que es necesario probar con técnicas más complejas. En este libro, a partir de experiencias y experimentos precisos, se propone un procedimiento base para la construcción de un framework, con las actividades necesarias para el entrenamiento y la evaluación de modelos de machine learning, útil para: detectar malware en dispositivos con sistema operativo Android e identificar a priori aplicaciones web maliciosas. |
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| Fyzický popis: | 1 recurso en línea (86 páginas) |
| Bibliografie: | Incluye referencias. |
| ISBN: | 9781512973891 |