Deep learning : principios y fundamentos /

Deep learning : principios y fundamentos /

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Xehetasun bibliografikoak
Egile nagusia:	Bosch Rué, Anna (autor.)
Beste egile batzuk:	Casas-Roma, Jordi (autor.), Lozano Bagén, Toni
Formatua:	eBook
Hizkuntza:	gaztelania
Argitaratua:	Barcelona : Editorial UOC, [2019]
Edizioa:	Primera edición digital.
Saila:	Manuales (Editorial UOC). Tecnologia.
Gaiak:	Neural networks (Computer science) Aprendizaje automático. Redes neuronales (informática) Machine learning. Libros electrónicos.
Sarrera elektronikoa:	https://elibro.unach.elogim.com/es/lc/unach/titulos/126167
Etiketak:	Etiketa erantsi Etiketarik gabe, Izan zaitez lehena erregistro honi etiketa jartzen!

Antzeko izenburuak

Deep learning : principios y fundamentos /
nork: Bosch Rué, Anna, et al.
Argitaratua: (2020)

Informe sobre redes neuronales
nork: Pavía, Gustavo Luis
Argitaratua: (2009)

Una introducción al cómputo neuronal artificial
nork: Pérez Aguila, Ricardo
Argitaratua: (2012)

Máquina de entrenamiento comprimido basada en Extreme Learning Machine : MEC-ELM /
nork: Castro Caicedo, Fausto Miguel, et al.
Argitaratua: (2022)

Psicoacústica aplicada en problemas de audio y acústica sonoridad, espectro y distorsión /
nork: Espinoza, Víctor
Argitaratua: (2009)

Hacia un diseño óptimo de la arquitectura Multilayer feedforward /
nork: Fernández Redondo, Mercedes
Argitaratua: (2001)

Aprendizaje Automático : Una guía para el aprendizaje automático, las redes neuronales y el aprendizaje profundo para principiantes que desean entender las aplicaciones y la inteligencia artificial
nork: Jones, Herbert
Argitaratua: (2019)

Redes neuronales recurrentes y transformers para modelos cognitivos del lenguaje /
nork: Jorge Botana, Guillermo de
Argitaratua: (2024)

Una aproximación práctica a las redes neuronales artificiales /
nork: Caicedo B., Eduardo Francisco
Argitaratua: (2017)

Python Deep Learning : introducción práctica con Keras y TensorFlow 2 /
nork: Torres, Jordi
Argitaratua: (2020)

Anl̀isis del comportamiento de robots mv̤iles autn̤omos en base redes neuronales artificiales, un enfoque desde el paradigma reactivo

The Application of Machine Learning in Data Mining Under Big Data Environment

Medinoid, Computer-Aided Diagnosis and Localization of Glaucoma Using Deep Learning

Machine learning y deep learning : usando Python, Scikit y Keras /
nork: Bobadilla Sancho, Jesús
Argitaratua: (2020)

Neuroscheme un lenguaje para el modelamiento de redes neuronales artificiales /
nork: Velásquez Henao, Juan David
Argitaratua: (2005)

Una aproximación práctica a las redes neuronales artificiales /
nork: Caicedo Bravo, Eduardo Francisco, et al.
Argitaratua: (2017)

El camino a las redes neuronales artificiales /
nork: Restrepo Leal, Diego Andrés, et al.
Argitaratua: (2021)

Redes neuronales artificiales para mapear la atenuacin̤ de la intensidad ss̕mica

Neural Network Approach to Routing in Sensor Network

Machine Learning : Implementar en Python con Scikit-learn /
nork: Mathivet, Virginie
Argitaratua: (2024)

Neural networks integrated circuit for biomimetics MEMS microrobot

Aprendizaje automático: Conceptos básicos y avanzados; aspectos Prácticos utilizando el software Weka
nork: Sierra Araujo, Basilio., coord
Argitaratua: (2006)

Aprendizaje automático: conceptos básicos y avanzados : Aspectos prácticos utilizando el software WEKA
Argitaratua: (2005)

El camino a las redes neuronales artificiales /
nork: Restrepo Leal, Diego Andrés
Argitaratua: (2021)

Redes neuronales artificiales para representar la atenuacin̤ de la intensidad ss̕mica

Machine Learning : fundamentos, algoritmos y aplicaciones para los negocios, industria y finanzas /
nork: Velasco Rebolledo, Jacinto
Argitaratua: (2024)

Introduccin̤ al deep learning en Datahack, por Rubň Martn̕ez

Diagns̤tico de fallas con redes neuronales. Parte 1, Reconocimiento de trayectorias

Guía de buenas prácticas para la mitigación del riesgo de modelo de analítica /
nork: Alonso C, et al.
Argitaratua: (2021)

Big data e inteligencia artificial - Machine learning y deep learning en AWS [Spanish]

Redes locales /
nork: Molina Robles, Franciso José
Argitaratua: (2014)

Servicios en red /
nork: Molina Robles, Francisco José
Argitaratua: (2014)

Modelamiento y simulación de circuitos sinápticos sensoriomotores : introducción a la neurobiología computacional /
nork: Ramírez Moreno, David Fernando, et al.
Argitaratua: (2014)

Diseño de sistemas de Machine Learning /
nork: Huyen, Chip
Argitaratua: (2023)

Mantenimiento de equipos informáticos /
nork: Morán Flores, Claudio
Argitaratua: (2019)

Redes de computadores /
nork: Sánchez Rubio, Manuel
Argitaratua: (2020)

Redes Cisco CCNP a Fondo : guía de estudio para profesionales /
nork: Ariganello, Ernesto
Argitaratua: (2014)

Machine Learning con PyTorch y Scikit-Learn /
nork: Mirjalili, Vahid
Argitaratua: (2023)

Sistemas operativos en red /
nork: Raya Cabrera, José Luis
Argitaratua: (2014)

Cuaderno del alumno : implantación de los elementos de la red local (MF0220_2) /
nork: Bellido Quintero, Enrique
Argitaratua: (2013)