Big data en recursos humanos : analytics y métricas para optimizar el rendimiento /
Guardado en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | eBook |
| Lenguaje: | español |
| Publicado: |
Bogotá :
Ecoe Ediciones,
2019.
|
| Colección: | Ciencias empresariales. Management.
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://elibro.unach.elogim.com/es/lc/unach/titulos/126585 |
| Etiquetas: |
Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
MARC
| LEADER | 00000nam a2200000 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | ELB126585 | ||
| 003 | FINmELB | ||
| 005 | 20200720103852.0 | ||
| 006 | m o u | ||
| 007 | cr cn||||||||| | ||
| 008 | 200720s2019 ck ob 000 0 spa d | ||
| 020 | |z 9789587717839 | ||
| 020 | |a 9789587717846 |q e-book | ||
| 035 | |a (OCoLC) 1154000084 | ||
| 040 | |a FINmELB |b spa |e rda |c FINmELB | ||
| 050 | 1 | 4 | |a QA76.9.B45 |b M358 2019 |
| 080 | |a 004.6 | ||
| 082 | 0 | 4 | |a 005.7 |2 23 |
| 100 | 1 | |a Marr, Bernard. | |
| 245 | 1 | 0 | |a Big data en recursos humanos : |b analytics y métricas para optimizar el rendimiento / |c Bernard Marr. |
| 264 | 1 | |a Bogotá : |b Ecoe Ediciones, |c 2019. | |
| 300 | |a 1 recurso en línea (241 páginas) | ||
| 336 | |a texto |b txt |2 rdacontent/spa | ||
| 337 | |a computadora |b c |2 rdamedia/spa | ||
| 338 | |a recurso en línea |b cr |2 rdacarrier/spa | ||
| 490 | 1 | |a Ciencias empresariales. Management | |
| 504 | |a Contiene bibliografía. | ||
| 588 | |a Descripción basada en metadatos suministrados por el editor y otras fuentes. | ||
| 590 | |a Recurso electrónico. Santa Fe, Arg.: elibro, 2019. Disponible vía World Wide Web. El acceso puede estar limitado para las bibliotecas afiliadas a elibro. | ||
| 650 | 0 | |a Big data. | |
| 650 | 0 | |a Data mining. | |
| 650 | 4 | |a Datos masivos. | |
| 650 | 4 | |a Minería de datos. | |
| 655 | 4 | |a Libros electrónicos. | |
| 797 | 2 | |a elibro, Corp. | |
| 830 | 0 | |a Ciencias empresariales. Management. | |
| 856 | 4 | 0 | |u https://elibro.unach.elogim.com/es/lc/unach/titulos/126585 |
| 950 | |a eLibro Cátedra | ||
| 950 | |a eLibro Cátedra España | ||
| 950 | |a eLibro Ecoe | ||