Algoritmia : Técnicas fundamentales de programación – Ejemplos en Python (numerosos ejercicios corregidos) (Nueva edición) /
Este libro sobre algoritmia se dirige a cualquier persona que desee dominar los conceptos básicos esenciales de la programación. Para aprender a programar, es necesario entender primero qué es realmente un ordenador, cómo funciona y, sobre todo, cómo puede ejecutar programas, cómo manipula y...
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| Autore principale: | |
|---|---|
| Ente Autore: | |
| Natura: | eBook |
| Lingua: | spagnolo francese |
| Pubblicazione: |
Barcelona :
Ediciones ENI,
2024.
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| Serie: | RECURSOS INFORMÁTICOS
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| Soggetti: | |
| Accesso online: | Acceso a través de ENI. |
| Tags: |
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| Riassunto: | Este libro sobre algoritmia se dirige a cualquier persona que desee dominar los conceptos básicos esenciales de la programación. Para aprender a programar, es necesario entender primero qué es realmente un ordenador, cómo funciona y, sobre todo, cómo puede ejecutar programas, cómo manipula y almacena datos e instrucciones y cuál es su lógica. El resto va cobrando sentido poco a poco: variables, pruebas, condiciones, bucles, tablas, funciones, archivos, hasta llegar a nociones avanzadas como las listas y los objetos. El lenguaje algorítmico (o la sintaxis del pseudocódigo de los algoritmos) se utiliza a menudo en las escuelas de informática y en los cursos de formación, como el primer año de ingeniería o la formación profesional en TI. Este libro se dirige especialmente a los alumnos de estos ciclos formativos. Una vez explicados los conceptos básicos, el lector encontrará en este libro los medios para profundizar en nociones más avanzadas: un capítulo sobre objetos abre las puertas a la programación en lenguajes avanzados y potentes como C, C++, Java, C# y, sobre todo, Python. Al final de cada uno de los capítulos, el autor propone numerosos ejercicios corregidos, que permiten consolidar los conocimientos adquiridos Todos los algoritmos de este libro están escritos en Python. El código fuente de todos ellos, que se puede utilizar directamente, se puede descargar del sitio web: https://www.ediciones-eni.com. |
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| Descrizione del documento: | Edición del 1 April 2024 |
| Descrizione fisica: | 304 pages |
| ISBN: | 9782409045394 |
| Accesso: | Acceso restringido a miembros |