Metodología de la investigación, bioestadística y bioinformática en ciencias médicas y de la salud /
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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Electronic eBook |
| Language: | Spanish |
| Published: |
México, D.F. :
McGraw-Hill Interamericana Editores, S. A. de C. V.s,
c2014.
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| Edition: | 2a edición. |
| Subjects: | |
| Online Access: | https://accessmedicina.unach.elogim.com/book.aspx?bookid=1721 |
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Table of Contents:
- Sección de metodología
- Capítulo 1: Estudio de la causalidad y su aplicación en la investigación clínica
- Capítulo 2: Taxonomía de la investigación
- Capítulo 3: Elaboración del protocolo de investigación
- Capítulo 4: Taxonomía de los diseños de investigación
- Capítulo 5: Taxonomía de las variables
- Capítulo 6: Hipótesis
- Capítulo 7: Enfoque práctico de los elementos necesarios para la estimación del tamaño de la muestra
- Capítulo 8: Introducción a las técnicas de muestreo y su aplicación en el área de la salud
- Capítulo 9: Diseño de estudios transversales
- Capítulo 10: Diseño de estudios de cohorte
- Capítulo 11: El ensayo clínico
- Capítulo 12: Revisiones sistemáticas y meta-análisis
- Capítulo 13: Prueba diagnóstica
- Capítulo 14: Clinimetría
- Capítulo 15: El sesgo en la investigación: ¿historias de terror?
- Capítulo 16: Investigación en farmacología clínica
- Capítulo 17: Investigación de traslación: del laboratorio al paciente y viceversa
- Capítulo 18: ¿Cómo investigar propiedades físicas en el cuerpo humano? Propiedades físicas de la materia suave
- Capítulo 19: Desarrollo y validación de cuestionarios
- Capítulo 20: Cómo escribir un artículo científico
- Capítulo 21: Financiamiento y estructura presupuestal para los proyectos de investigación
- Capítulo 22: Investigación científica con seres humanos. Consideraciones desde la bioética
- Capítulo 23: Buenas Prácticas Clínicas y reglamentación de la investigación clínica en seres humanos
- Capítulo 24: Búsqueda y recuperación electrónica de información en ciencias de la salud
- Sección de bioestadística y bioinformática
- Capítulo 25: Prueba de hipótesis y significancia estadística
- Capítulo 26: Elaboración de bases de datos
- Capítulo 27: Transformación estadística de los datos
- Capítulo 28: Estadística descriptiva
- Capítulo 29: Tablas de contingencia
- Capítulo 30: Prueba t de Student
- Capítulo 31: Análisis de la varianza y análisis post hoc
- Capítulo 32: Análisis de la covarianza (ANCOVA)
- Capítulo 33: Correlaciones y regresiones (lineal y logística)
- Capítulo 34: Análisis de supervivencia
- Capítulo 35: Análisis multivariado y exploración inicial de los datos
- Capítulo 36: Análisis de componentes principales, de factores latentes y de conglomerados
- Capítulo 37: Análisis de datos en el contexto de estudios genómicos
- Glosario.