A new ensemble probabilistic method for short-term photovoltaic power forecasting

La alta penetracin̤ de los sistemas fotovoltaicos (PV) llev ̤a su creciente impacto en la planificacin̤ y operacin̤ de los sistemas de distribucin̤ reales. Sin embargo, las incertidumbres debidas a la naturaleza intermitente de la energa̕ solar complican estas tareas. Por lo tanto, los mťodos de al...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Otros Autores: Bracale Antonio, Carpinelli Guido, De Falco Pasquale, InTech
Formato: Libro
Lenguaje:inglés
Materias:
Acceso en línea:A new ensemble probabilistic method for short-term photovoltaic power forecasting
Etiquetas: Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
Descripción
Sumario:La alta penetracin̤ de los sistemas fotovoltaicos (PV) llev ̤a su creciente impacto en la planificacin̤ y operacin̤ de los sistemas de distribucin̤ reales. Sin embargo, las incertidumbres debidas a la naturaleza intermitente de la energa̕ solar complican estas tareas. Por lo tanto, los mťodos de alta calidad para la prediccin̤ de la energa̕ fotovoltaica son ahora esenciales, y muchas herramientas se han desarrollado con el fin de proporcionar previsiones t͠iles y coherentes. Este capt̕ulo trata de los mťodos probabils̕ticos de prediccin̤ de la potencia del sistema fotovoltaico, ya que recientemente han llamado la atencin̤ de los investigadores como herramientas adecuadas para hacer frente a las inevitables incertidumbres de la fuente solar. Se propone un nuevo conjunto probabils̕tico multi-modelo; Combina correctamente un mťodo probabils̕tico basado en bayesianos y un mťodo cuantitativo basado en regresin̤ como predictores individuales. Las aplicaciones numřicas basadas en datos de irradiancia real dan evidencia de los resultados probabils̕ticos del mťodo propuesto en třminos de nitidez y calibracin̤.
ISBN:9789535128403