Methods of estimating forest biomass, a review
El bosque desempeą un papel especial en el secuestro de carbono y, por lo tanto, mitiga el cambio climt̀ico. Sin embargo, la gran incertidumbre en la estimacin̤ de la biomasa es incapaz de cumplir con el requisito de la contabilidad de carbono precisa. El uso de un mťodo adecuado y riguroso para e...
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| Format: | Book |
| Language: | English |
| Subjects: | |
| Online Access: | Methods of estimating forest biomass, a review |
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| Summary: | El bosque desempeą un papel especial en el secuestro de carbono y, por lo tanto, mitiga el cambio climt̀ico. Sin embargo, la gran incertidumbre en la estimacin̤ de la biomasa es incapaz de cumplir con el requisito de la contabilidad de carbono precisa. El uso de un mťodo adecuado y riguroso para estimar con exactitud la biomasa forestal es significativo. Adems̀, el mundo se enfrenta cada vez ms̀ a las presiones conflictivas del crecimiento econm̤ico y la proteccin̤ del medio ambiente. La mejora de la estructura energťica y el desarrollo vigoroso de la energa̕ de la biomasa se ha convertido en la tendencia de desarrollo de la utilizacin̤ de la energa̕ en el futuro. Como planta de energa̕ se caracteriza por una gran acumulacin̤ neta de biomasa. Por lo tanto, la evaluacin̤ cientf̕ica del tamaǫ y el potencial de la energa̕ de la planta tambiň requiere un mťodo adecuado para estimar la biomasa. Aqu ̕se revisaron los mťodos de estimacin̤, incluyendo la ecuacin̤ alomťrica, la densidad media de biomasa, el factor de expansin̤ de la biomasa, la geoestads̕tica, etc. Para cada mťodo, presentaremos antecedentes, racionalidad, aplicabilidad y procedimiento de estimacin̤. En este capt̕ulo, argumentamos que la nueva tčnica desarrollada como la geo-estads̕tica y la tčnica de teledeteccin̤ (por ejemplo, LIDAR) sera̕n las herramientas clave para mejorar la precisin̤ de la estimacin̤ de la biomasa forestal. Sin embargo, antes de esto, la variacin̤ espacial de la biomasa forestal en varios niveles debe ser explorada utilizando ml͠tiples fuentes de datos y multi-enfoques. |
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| ISBN: | 9789535129387 ; 9789535129370 |