Gasificacin̤ de madera para la obtencin̤ de un syngas t͠il en la produccin̤ de biocombustibles y/o productos qum̕icos
En el presente trabajo se desarroll ̤un modelo en equilibrio que permite simular el proceso de produccin̤ de un syngas t͠il para la obtencin̤ de biocombustibles lq̕uidos y/o productos qum̕icos mediante gasificacin̤ en lecho arrastrado. El proceso fue modelado mediante el software Aspen Plus, conside...
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| Format: | Book |
| Language: | Spanish |
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| Online Access: | Gasificacin̤ de madera para la obtencin̤ de un syngas t͠il en la produccin̤ de biocombustibles y/o productos qum̕icos |
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| 246 | |a Wood gasification to obtain a syngas useful for biofuels and/or chemicals production | ||
| 264 | |a Bogot ̀(Colombia) : |b Revista VirtualPRO, |c 2018 | ||
| 520 | 3 | |a En el presente trabajo se desarroll ̤un modelo en equilibrio que permite simular el proceso de produccin̤ de un syngas t͠il para la obtencin̤ de biocombustibles lq̕uidos y/o productos qum̕icos mediante gasificacin̤ en lecho arrastrado. El proceso fue modelado mediante el software Aspen Plus, considerando las etapas de pretratamiento y acondicionamiento de la biomasa (secado, torrefaccin̤ y molienda), gasificacin̤ en lecho arrastrado, limpieza y acondicionamiento del syngas producido, y ajuste de la relacin̤ H2/CO, adicionalmente se modela la Unidad de Separacin̤ de Aire (ASU) para la produccin̤ de oxg̕eno como agente gasificante. La validacin̤ del modelo se realiz ̤a partir de datos experimentales reportados en la literatura, mediante el anl̀isis de los errores relativos para las variables de interš: relacin̤ H2/CO, poder calorf̕ico inferior (LHV, de sus siglas en inglš Lower Heating Value) y eficiencia en fro̕, obteniendo errores de 7,8%, 11,8% y 8,8%, respectivamente. Adicionalmente, se evalu ̤la sensibilidad del modelo para predecir el efecto de variables de proceso como la temperatura de torrefaccin̤ y la relacin̤ equivalente sobre las variables respuesta H2/CO y LHV, obteniendo con el modelo tendencias similares a las reportadas en la literatura bajo diferentes condiciones de operacin̤, lo cual muestra que el modelo es sensible a cambios en los parm̀etros del proceso. Por tanto, se considera que el modelo desarrollado es una herramienta computacional t͠il para realizar anl̀isis de sensibilidad en procesos de produccin̤ de biocombustibles lq̕uidos y/o productos qum̕icos a partir de gasificacin̤ de biomasa en lecho arrastrado | |
| 650 | \ | \ | |a Ingeniera̕ qum̕ica |
| 650 | \ | \ | |a Biocombustibles |
| 650 | \ | \ | |a Productos qum̕icos |
| 650 | \ | \ | |a Fabricacin̤ de productos qum̕icos |
| 650 | \ | \ | |a Chemical engineering |
| 650 | \ | \ | |a biofuels |
| 650 | \ | \ | |a Chemicals |
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| 650 | \ | \ | |a Gasificacin̤ en lecho arrastrado |
| 650 | \ | \ | |a Aspen Plus |
| 650 | \ | \ | |a Biocombustibles lq̕uidos |
| 650 | \ | \ | |a Biomasa |
| 650 | \ | \ | |a Syngas |
| 650 | \ | \ | |a Entrained flow gasification |
| 650 | \ | \ | |a Aspen Plus |
| 650 | \ | \ | |a Liquid biofuels |
| 650 | \ | \ | |a Biomass |
| 650 | \ | \ | |a Syngas |
| 700 | \ | \ | |a Sur̀ez Hernǹdez Laura |
| 700 | \ | \ | |a Přez Bayer Juan F. |
| 700 | \ | \ | |a Barrera Zapata Rolando |
| 700 | \ | \ | |a Universidad Industrial de Santander (UIS). |
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