Novel feature selection method based on stochastic methods coupled to support vector machines using H- NMR data (data of olive and hazelnut oils)
Uno de los principales inconvenientes que se presentan en el anl̀isis y procesamiento de la informacin̤, es que en la representacin̤ de la informacin̤ normalmente se encuentra un alto nm͠ero de muestras, cada una de ellas con cientos de variables, en muchos casos con informacin̤ irrelevante y ruidos...
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| Μορφή: | Βιβλίο |
| Γλώσσα: | Αγγλικά |
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| Διαθέσιμο Online: | Novel feature selection method based on stochastic methods coupled to support vector machines using H- NMR data (data of olive and hazelnut oils) |
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MARC
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|---|---|---|---|
| 001 | vpro12469 | ||
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| 020 | |a 0120-100X (versin̤ impresa) ; 2145-8480 (versin̤ online) | ||
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| 040 | |a CO-BoINGC | ||
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| 245 | 1 | 0 | |a Novel feature selection method based on stochastic methods coupled to support vector machines using H- NMR data (data of olive and hazelnut oils) |
| 246 | |a Mťodo de seleccin̤ de variables basados en mťodos estocs̀ticos acoplados a Maquinas de soporte vectorial usando datos de H-NMR (data de aceite de oliva y avellana) | ||
| 264 | |a Bogot ̀(Colombia) : |b Revista VirtualPRO, |c 2018 | ||
| 520 | 3 | |a Uno de los principales inconvenientes que se presentan en el anl̀isis y procesamiento de la informacin̤, es que en la representacin̤ de la informacin̤ normalmente se encuentra un alto nm͠ero de muestras, cada una de ellas con cientos de variables, en muchos casos con informacin̤ irrelevante y ruidosa. Por lo que se hace necesario reducir la cantidad de variables. En este artc̕ulo se describe una novedosa tčnica de seleccin̤ de variables, inspirada en mťodos estocs̀ticos y diseądos para trabajar con mq̀uinas de soporte vectorial (SVM). Los resultados son demostrados usando un conjunto de datos de aplicaciones alimentarias, especf̕icamente, en la deteccin̤ de la adulteracin̤ del aceite de oliva (ms̀ costosa) con aceite de avellana (barata). Para el anl̀isis de las muestras se us ̤ la tčnica de espectroscopia RMN-1H (Resonancia magnťica nuclear de protones). Los resultados demostraron que es posible reducir el nm͠ero de variables sin afectar los resultados de clasificacin̤. | |
| 650 | \ | \ | |a Aceites y grasas |
| 650 | \ | \ | |a Industria de aceites vegetales |
| 650 | \ | \ | |a Procesos estocs̀ticos |
| 650 | \ | \ | |a Oils and fats |
| 650 | \ | \ | |a Vegetable oil industry |
| 650 | \ | \ | |a Stochastic processes |
| 650 | \ | \ | |a Seleccin̤ de parm̀etros |
| 650 | \ | \ | |a H-NMR |
| 650 | \ | \ | |a Recocido simulado |
| 650 | \ | \ | |a Mq̀uinas de soporte vectorial |
| 650 | \ | \ | |a Aceite de oliva |
| 650 | \ | \ | |a Aceite |
| 650 | \ | \ | |a Feature selection |
| 650 | \ | \ | |a H-NMR |
| 650 | \ | \ | |a Simulated annealing |
| 650 | \ | \ | |a Support vector machine |
| 650 | \ | \ | |a Olive oil |
| 650 | \ | \ | |a Hazelnut oil |
| 700 | \ | \ | |a Gualdron Oscar Eduardo |
| 700 | \ | \ | |a Duran Cristhian Manuel |
| 700 | \ | \ | |a Isaza Claudia |
| 700 | \ | \ | |a Universidad Industrial de Santander (UIS). |
| 856 | |z Novel feature selection method based on stochastic methods coupled to support vector machines using H- NMR data (data of olive and hazelnut oils) |u https://virtualpro.unach.elogim.com/biblioteca/metodo-de-seleccion-de-variables-basados-en-metodos-estocasticos-acoplados-a-maquinas-de-soporte-vectorial-usando-datos-de-h-nmr-data-de-aceite-de-oliva-y-avellana- | ||