Anl̀isis jerr̀quico de variables de operacin̤ de una torre de destilacin̤ de crudo usando datos de planta, modelos de simulacin̤ y diseǫ de experimentos

Dentro de un proceso de refinacin̤ de crudo, las variables independientes son un conjunto bien conocido pero su nm͠ero suele ser grande en especial para el asociado a torres de destilacin̤ atmosfřica (TDA) variando ligeramente dependiendo del diseǫ de cada torre. El alto nm͠ero de variables o dime...

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বিন্যাস: গ্রন্থ
ভাষা:স্প্যানিশ
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245 1 0 |a Anl̀isis jerr̀quico de variables de operacin̤ de una torre de destilacin̤ de crudo usando datos de planta, modelos de simulacin̤ y diseǫ de experimentos 
246 |a Hierarchical analysis of operating variables of a crude distillation tower using plant data, simulation models and design of experiments 
264 |a Bogot ̀(Colombia) :  |b Revista VirtualPRO,  |c 2018 
520 3 |a Dentro de un proceso de refinacin̤ de crudo, las variables independientes son un conjunto bien conocido pero su nm͠ero suele ser grande en especial para el asociado a torres de destilacin̤ atmosfřica (TDA) variando ligeramente dependiendo del diseǫ de cada torre. El alto nm͠ero de variables o dimensiones de anl̀isis aumentan la complejidad y dificultad en aplicaciones como anl̀isis operacional, construccin̤ de metamodelos, optimizacin̤, entre otras. Es, entonces muy t͠il reducir el nm͠ero de variables sin perder funcionalidad en las aplicaciones y una manera de lograrlo es mediante la jerarquizacin̤ de variables. En este estudio se determinaron las variables de operacin̤ de mayor impacto sobre los productos blancos (Nafta, Jet, Diesel) de una TDA considerando composicin̤ constante de crudo y calidad de productos medida como punto final de la Destilacin̤ ASTM D-86. El anl̀isis de jerarquizacin̤ permiti ̤reducir desde un conjunto de 16 variables independientes a uno de menor tamaǫ que es ms̀ fc̀il de manipular y que ofrece los mismos resultados que el conjunto original. Para realizar la jerarquizacin̤ o el anl̀isis de variables dentro de la TDA se usaron Diseǫs de Experimentos de Filtrado (screening) como Plackett-Burman y Balance Aleatorio los cuales identificaron las variables con efectos principales relevantes sobre el rendimiento de los productos blancos, reduciendo la dimensin̤ del espacio de entrada.