Using genetic algorithm feature selection in neural classification systems for image pattern recognition
El desempeǫ en el reconocimiento de patrones depende de las variaciones en las etapas de extraccin̤, seleccin̤ y clasificacin̤. En el siguiente artc̕ulo se presenta un enfoque para seleccin̤ de caracters̕ticas utilizando un algoritmo genťico aplicado a procesos de reconocimiento y control de calid...
Guardado en:
| Otros Autores: | , , |
|---|---|
| Formato: | Libro |
| Lenguaje: | inglés |
| Materias: | |
| Acceso en línea: | Using genetic algorithm feature selection in neural classification systems for image pattern recognition |
| Etiquetas: |
Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
| Sumario: | El desempeǫ en el reconocimiento de patrones depende de las variaciones en las etapas de extraccin̤, seleccin̤ y clasificacin̤. En el siguiente artc̕ulo se presenta un enfoque para seleccin̤ de caracters̕ticas utilizando un algoritmo genťico aplicado a procesos de reconocimiento y control de calidad en img̀enes. Para evaluar la propuesta con algoritmos genťicos se utilizan dos funciones de evaluacin̤: tasa de error y coeficiente Kappa. Se implementan redes neuronales en la clasificacin̤ usando las caracters̕ticas seleccionadas por el algoritmo genťico. La red neuronal se compara con el clasificador de los k-vecinos. Los resultados obtenidos muestran un mejor desempeǫ del sistema propuesto frente a otros mťodos. |
|---|---|
| ISBN: | 0120-5609 (versin̤ impresa) ; 2248-8723 (versin̤ online) |