Using genetic algorithm feature selection in neural classification systems for image pattern recognition
El desempeǫ en el reconocimiento de patrones depende de las variaciones en las etapas de extraccin̤, seleccin̤ y clasificacin̤. En el siguiente artc̕ulo se presenta un enfoque para seleccin̤ de caracters̕ticas utilizando un algoritmo genťico aplicado a procesos de reconocimiento y control de calid...
I tiakina i:
| Ētahi atu kaituhi: | , , |
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| Hōputu: | Pukapuka |
| Reo: | Ingarihi |
| Ngā marau: | |
| Urunga tuihono: | Using genetic algorithm feature selection in neural classification systems for image pattern recognition |
| Tags: |
Tāpirihia he Tūtohu
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| Whakarāpopototanga: | El desempeǫ en el reconocimiento de patrones depende de las variaciones en las etapas de extraccin̤, seleccin̤ y clasificacin̤. En el siguiente artc̕ulo se presenta un enfoque para seleccin̤ de caracters̕ticas utilizando un algoritmo genťico aplicado a procesos de reconocimiento y control de calidad en img̀enes. Para evaluar la propuesta con algoritmos genťicos se utilizan dos funciones de evaluacin̤: tasa de error y coeficiente Kappa. Se implementan redes neuronales en la clasificacin̤ usando las caracters̕ticas seleccionadas por el algoritmo genťico. La red neuronal se compara con el clasificador de los k-vecinos. Los resultados obtenidos muestran un mejor desempeǫ del sistema propuesto frente a otros mťodos. |
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| ISBN: | 0120-5609 (versin̤ impresa) ; 2248-8723 (versin̤ online) |