Using genetic algorithm feature selection in neural classification systems for image pattern recognition

El desempeǫ en el reconocimiento de patrones depende de las variaciones en las etapas de extraccin̤, seleccin̤ y clasificacin̤. En el siguiente artc̕ulo se presenta un enfoque para seleccin̤ de caracters̕ticas utilizando un algoritmo genťico aplicado a procesos de reconocimiento y control de calid...

Бүрэн тодорхойлолт

-д хадгалсан:
Номзүйн дэлгэрэнгүй
Бусад зохиолчид: Gamarra A. Margarita R., Quintero M. Christian G., Universidad Nacional de Colombia. Facultad de Ingeniera̕
Формат: Ном
Хэл сонгох:англи
Нөхцлүүд:
Онлайн хандалт:Using genetic algorithm feature selection in neural classification systems for image pattern recognition
Шошгууд: Шошго нэмэх
Шошго байхгүй, Энэхүү баримтыг шошголох эхний хүн болох!
Тодорхойлолт
Тойм:El desempeǫ en el reconocimiento de patrones depende de las variaciones en las etapas de extraccin̤, seleccin̤ y clasificacin̤. En el siguiente artc̕ulo se presenta un enfoque para seleccin̤ de caracters̕ticas utilizando un algoritmo genťico aplicado a procesos de reconocimiento y control de calidad en img̀enes. Para evaluar la propuesta con algoritmos genťicos se utilizan dos funciones de evaluacin̤: tasa de error y coeficiente Kappa. Se implementan redes neuronales en la clasificacin̤ usando las caracters̕ticas seleccionadas por el algoritmo genťico. La red neuronal se compara con el clasificador de los k-vecinos. Los resultados obtenidos muestran un mejor desempeǫ del sistema propuesto frente a otros mťodos.
ISBN:0120-5609 (versin̤ impresa) ; 2248-8723 (versin̤ online)