Algoritmo de aproximaciones estocs̀ticas para la optimizacin̤ de procesos industriales

Los algoritmos de aproximaciones estocs̀ticas son mťodos alternativos de bs͠queda lineal para optimizar o controlar sistemas donde la relacin̤ funcional entre la variable de respuesta y los factores controlables de un proceso y su modelo analt̕ico son desconocidos. En estos algoritmos no existe un...

Descripció completa

Guardat en:
Dades bibliogràfiques
Altres autors: Olgun̕ Tiznado Jess͠ Everardo, Garca̕ Martn̕ez Rafael, Camargo Wilson Claudia, Lp̤ez Barreras Juan Andrš, Universidad Nacional de Colombia. Facultad de Ingeniera̕
Format: Llibre
Idioma:espanyol
Matèries:
Accés en línia:Algoritmo de aproximaciones estocs̀ticas para la optimizacin̤ de procesos industriales
Etiquetes: Afegir etiqueta
Sense etiquetes, Sigues el primer a etiquetar aquest registre!

MARC

LEADER 00000nam a22000004a 4500
001 vpro13241
005 20201223000000.0
008 180604s2018 ck # g## #001 0#spa#d
020 |a 0120-5609 (versin̤ impresa) ; 2248-8723 (versin̤ online) 
022
040 |a CO-BoINGC 
041 0 |a spa 
245 1 0 |a Algoritmo de aproximaciones estocs̀ticas para la optimizacin̤ de procesos industriales 
246 |a Stochastic approximation algorithm for industrial process optimisation 
264 |a Bogot ̀(Colombia) :  |b Revista VirtualPRO,  |c 2018 
520 3 |a Los algoritmos de aproximaciones estocs̀ticas son mťodos alternativos de bs͠queda lineal para optimizar o controlar sistemas donde la relacin̤ funcional entre la variable de respuesta y los factores controlables de un proceso y su modelo analt̕ico son desconocidos. En estos algoritmos no existe un criterio en la seleccin̤ de sus medidas de sucesin̤ que garanticen la convergencia, lo cual puede llevar a que al implementarlos en la prc̀tica diverjan, con el consecuente desperdicio de recursos. El objetivo de la investigacin̤ es determinar las condiciones p̤timas de operacin̤ de procesos industriales mediante un algoritmo de aproximaciones estocs̀ticas modificado, donde sus medidas de sucesin̤ son validadas al obtener valores de la variable de respuesta de cada iteracin̤ mediante simulacin̤. El algoritmo es presentado en nueve etapas. En sus primeras seis se describen cul̀es son las variables independientes y dependientes del proceso, se selecciona la clase del diseǫ experimental, se asignan y desarrollan los experimentos y se obtienen los modelos de segundo orden; en las l͠timas tres etapas se desarrolla el algoritmo y se obtienen los valores p̤timos de las variables independientes. El algoritmo se valid ̤en tres procesos industriales, demostrǹdose que es eficiente para determinar las condiciones p̤timas de operacin̤ de las variables independientes (temperatura y tiempo); en el proceso 1 se obtienen en las primeras tres iteraciones en 66 ʻC y 3 h 42 min, a diferencia de los procesos 2 y 3, que se obtienen en la primera iteracin̤ con 66 ʻC y 6 h 06 min y 80 ʻ C y 5 h 06 min, respectivamente. 
650 \ \ |a Mejoramiento de procesos 
650 \ \ |a Procesos industriales 
650 \ \ |a Optimizacin̤ matemt̀ica 
650 \ \ |a Procesos estocs̀ticos 
650 \ \ |a Process improvement 
650 \ \ |a Industrial processes 
650 \ \ |a Mathematical optimization 
650 \ \ |a Stochastic processes 
650 \ \ |a Simulacin̤ de procesos 
650 \ \ |a Algoritmos de aproximaciones estocs̀ticas 
650 \ \ |a Variables independientes 
650 \ \ |a Variables dependientes 
650 \ \ |a Proceso iterativo 
650 \ \ |a Simulacin̤ 
650 \ \ |a Process simulation 
650 \ \ |a Stochastic approximation algorithm 
650 \ \ |a Dependent variable 
650 \ \ |a Independent variable 
650 \ \ |a iterative process 
650 \ \ |a Simulation  
700 \ \ |a Olgun̕ Tiznado Jess͠ Everardo 
700 \ \ |a Garca̕ Martn̕ez Rafael 
700 \ \ |a Camargo Wilson Claudia 
700 \ \ |a Lp̤ez Barreras Juan Andrš  
700 \ \ |a Universidad Nacional de Colombia. Facultad de Ingeniera̕. 
856 |z Algoritmo de aproximaciones estocs̀ticas para la optimizacin̤ de procesos industriales  |u https://virtualpro.unach.elogim.com/biblioteca/algoritmo-de-aproximaciones-estoc-sticas-para-la-optimizaci-n-de-procesos-industriales