A co-occurrence region based Bayesian network stepwise remote sensing image retrieval algorithm
A pesar de que muchos investigadores han realizado numerosos trabajos sobre la consulta de img̀enes mediante ejemplo y han obtenido grandes logros, poco se ha avanzado en la recuperacin̤ de img̀enes por teledeteccin̤. Tanto la teora̕ como la aplicacin̤ de los sistemas son inmaduros. Ya que las img̀e...
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| Format: | Llibre |
| Idioma: | anglès |
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| Accés en línia: | A co-occurrence region based Bayesian network stepwise remote sensing image retrieval algorithm |
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MARC
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| 020 | |a 1794-6190 (versin̤ impresa) ; 2339-3459 (versin̤ online) | ||
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| 040 | |a CO-BoINGC | ||
| 041 | 0 | |a eng | |
| 245 | 1 | 0 | |a A co-occurrence region based Bayesian network stepwise remote sensing image retrieval algorithm |
| 246 | |a Regin̤ de coocurrencia basada en una red bayesiana gradual hacia un algoritmo de recuperacin̤ de img̀enes por teledeteccin̤ | ||
| 264 | |a Bogot ̀(Colombia) : |b Revista VirtualPRO, |c 2018 | ||
| 520 | 3 | |a A pesar de que muchos investigadores han realizado numerosos trabajos sobre la consulta de img̀enes mediante ejemplo y han obtenido grandes logros, poco se ha avanzado en la recuperacin̤ de img̀enes por teledeteccin̤. Tanto la teora̕ como la aplicacin̤ de los sistemas son inmaduros. Ya que las img̀enes por teledeteccin̤ se caracterizan por un gran volumen de informacin̤, amplia cobertura, temas difusos y semǹtica abundante, los resultados de las investigaciones en img̀enes naturales e img̀enes mďicas estos no pueden ser usados directamente en la recuperacin̤ de img̀enes por teledeteccin̤. Incluso en una consulta perfecta de img̀enes mediante ejemplo, los sistemas tienen muchas dificultades con la organizacin̤ de informacin̤, almacenamiento y manejo, descripcin̤ de caracters̕ticas y extraccin̤, medicin̤ de similitudes, retroalimentacin̤ relevante, modo de servicio de red y diseǫ e implementacin̤ del sistema estructural. Este artc̕ulo propone un algoritmo de recuperacin̤ de img̀enes por teledeteccin̤ que combina la coocurrencia local de una red bayesiana de recuperacin̤ de img̀enes con el promedio de potencia de la seąl de alta frecuencia. Por las redes bayesianas, se establecen las relaciones de correspondencia entre img̀enes y semǹtica, adems̀ de permitir la recuperacin̤ de img̀enes de teledeteccin̤ a travš de la semǹtica. Mientras tanto, se desarroll ̤el md̤ulo de regin̤ integrada para la recuperacin̤ repetitiva, lo que mejora efectivamente la precisin̤ de la recuperacin̤ semǹtica. | |
| 650 | \ | \ | |a Sistemas de img̀enes |
| 650 | \ | \ | |a Detecci©đn a distancia |
| 650 | \ | \ | |a Ciencias de la tierra |
| 650 | \ | \ | |a Imaging systems |
| 650 | \ | \ | |a Remote sensing |
| 650 | \ | \ | |a Earth sciences |
| 650 | \ | \ | |a Red bayesiana |
| 650 | \ | \ | |a Regi©đn de coocurrencia |
| 650 | \ | \ | |a Recuperaci©đn de im©Łgenes por teledetecci©đn |
| 650 | \ | \ | |a Bayesian network |
| 650 | \ | \ | |a Co-occurrence region |
| 650 | \ | \ | |a Remote sensing image retrieval |
| 700 | \ | \ | |a Zeng Rui |
| 700 | \ | \ | |a Wang Yingyan |
| 700 | \ | \ | |a Wang Wanliang |
| 700 | \ | \ | |a Universidad Nacional de Colombia. Departamento de Geociencias. |
| 856 | |z A co-occurrence region based Bayesian network stepwise remote sensing image retrieval algorithm |u https://virtualpro.unach.elogim.com/biblioteca/region-de-coocurrencia-basada-en-una-red-bayesiana-gradual-hacia-un-algoritmo-de-recuperacion-de-imagenes-por-teledeteccion | ||