Mapping of underwater seabed morphology of the gaza strip coastal zone using remote sensing technique
El estudio investig ̤la factibilidad de aplicar el algoritmo <U+00CD>ndice de Profundidad Invariante para delinear las caracters̕ticas geomorfolg̤icas del suelo bajo el agua a travš de las img̀enes QuickBird. A pesar de que los procedimientos tčnicos del <U+00CD>ndice de Profundidad In...
Uloženo v:
| Další autoři: | , |
|---|---|
| Médium: | Kniha |
| Jazyk: | angličtina |
| Témata: | |
| On-line přístup: | Mapping of underwater seabed morphology of the gaza strip coastal zone using remote sensing technique |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
| Shrnutí: | El estudio investig ̤la factibilidad de aplicar el algoritmo <U+00CD>ndice de Profundidad Invariante para delinear las caracters̕ticas geomorfolg̤icas del suelo bajo el agua a travš de las img̀enes QuickBird. A pesar de que los procedimientos tčnicos del <U+00CD>ndice de Profundidad Invariante se han demostrado ampliamente en la literatura profesional, el algoritmo debe ser aplicado y verificado en varias regiones costeras con diferentes condiciones y propiedades del agua marina. Algunas de las condiciones geomorfolg̤icas en la zona costera de la Franja de Gaza dependen de las estaciones, como las barreras de arena bajo el agua. Sin embargo, como estas condiciones son dinm̀icas, sera̕ t͠il usar la informacin̤ satelital para detectar cambios en las locaciones y en la profundidad, y para vigilar estas condiciones en el agua costera poco profunda. La importancia de identificar las barreras de arena en la zona costera puede ser determinante en el caso de corrientes violentas o para las condiciones de inmersin̤. Adicionalmente, el uso de img̀enes satelitales para determinar las dinm̀icas morfolg̤icas costeras bajo el agua podra̕ permitir a las autoridades locales adoptar un algoritmo que combinado con dichas img̀enes presente un mapeo ms̀ rp̀ido, ms̀ eficiente y de mayor cobertura. Si bien la informacin̤ sobre las caracters̕ticas del suelo oceǹico pueden obtenerse con informacin̤ satelital activa como las img̀enes de RADAR o LiDAR, la informacin̤ no est ̀disponible, adems̀ de requerir un procesamiento avanzado y recursos logs̕ticos, que son difc̕iles de obtener en el caso de la Franja de Gaza. Este estudio, por su parte, utiliza img̀enes satelitales pasivas de QuickBird para mapear y delinear las morfologa̕s del lecho del mar a travš de calcular el <U+00CD>ndice de Profundidad Invariante para las bandas espectrales. Al utilizar el <U+00CD>ndice de Profundidad Invariante fue posible determinar y delinear las mayores barreras de arena en toda la costa de la Franja de Gaza. La resolucin̤ espacial y espectral de las img̀enes de QuickBird mostraron una capacidad sustancial en el mapeo y delineamiento de las morfologa̕s del lecho marino. |
|---|---|
| ISBN: | 1794-6190 (versin̤ impresa) ; 2339-3459 (versin̤ online) |