Mapping of underwater seabed morphology of the gaza strip coastal zone using remote sensing technique

El estudio investig ̤la factibilidad de aplicar el algoritmo <U+00CD>ndice de Profundidad Invariante para delinear las caracters̕ticas geomorfolg̤icas del suelo bajo el agua a travš de las img̀enes QuickBird. A pesar de que los procedimientos tčnicos del <U+00CD>ndice de Profundidad In...

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Detaylı Bibliyografya
Diğer Yazarlar: Abualhin Khaldoun, Universidad Nacional de Colombia. Departamento de Geociencias
Materyal Türü: Kitap
Dil:İngilizce
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245 1 0 |a Mapping of underwater seabed morphology of the gaza strip coastal zone using remote sensing technique 
246 |a Mapeo de la morfologa̕ del suelo oceǹico en la zona costera de la Franja de Gaza a travš de la tčnica de deteccin̤ remota 
264 |a Bogot ̀(Colombia) :  |b Revista VirtualPRO,  |c 2018 
520 3 |a El estudio investig ̤la factibilidad de aplicar el algoritmo <U+00CD>ndice de Profundidad Invariante para delinear las caracters̕ticas geomorfolg̤icas del suelo bajo el agua a travš de las img̀enes QuickBird. A pesar de que los procedimientos tčnicos del <U+00CD>ndice de Profundidad Invariante se han demostrado ampliamente en la literatura profesional, el algoritmo debe ser aplicado y verificado en varias regiones costeras con diferentes condiciones y propiedades del agua marina. Algunas de las condiciones geomorfolg̤icas en la zona costera de la Franja de Gaza dependen de las estaciones, como las barreras de arena bajo el agua. Sin embargo, como estas condiciones son dinm̀icas, sera̕ t͠il usar la informacin̤ satelital para detectar cambios en las locaciones y en la profundidad, y para vigilar estas condiciones en el agua costera poco profunda. La importancia de identificar las barreras de arena en la zona costera puede ser determinante en el caso de corrientes violentas o para las condiciones de inmersin̤. Adicionalmente, el uso de img̀enes satelitales para determinar las dinm̀icas morfolg̤icas costeras bajo el agua podra̕ permitir a las autoridades locales adoptar un algoritmo que combinado con dichas img̀enes presente un mapeo ms̀ rp̀ido, ms̀ eficiente y de mayor cobertura. Si bien la informacin̤ sobre las caracters̕ticas del suelo oceǹico pueden obtenerse con informacin̤ satelital activa como las img̀enes de RADAR o LiDAR, la informacin̤ no est ̀disponible, adems̀ de requerir un procesamiento avanzado y recursos logs̕ticos, que son difc̕iles de obtener en el caso de la Franja de Gaza. Este estudio, por su parte, utiliza img̀enes satelitales pasivas de QuickBird para mapear y delinear las morfologa̕s del lecho del mar a travš de calcular el <U+00CD>ndice de Profundidad Invariante para las bandas espectrales. Al utilizar el <U+00CD>ndice de Profundidad Invariante fue posible determinar y delinear las mayores barreras de arena en toda la costa de la Franja de Gaza. La resolucin̤ espacial y espectral de las img̀enes de QuickBird mostraron una capacidad sustancial en el mapeo y delineamiento de las morfologa̕s del lecho marino. 
650 \ \ |a Geologa̕ 
650 \ \ |a Geof©Ưsica 
650 \ \ |a Ciencias de la tierra 
650 \ \ |a Geomorfologa̕ 
650 \ \ |a Geology 
650 \ \ |a Geophysics 
650 \ \ |a Earth sciences 
650 \ \ |a Geomorphology 
650 \ \ |a Teledeteccin̤ 
650 \ \ |a Morfologa̕ del suelo marino 
650 \ \ |a <U+00CD>ndice de profundidad no variable 
650 \ \ |a Franja de Gaza 
650 \ \ |a Remote sensing 
650 \ \ |a Seabed morphology 
650 \ \ |a Depth-invariant index 
650 \ \ |a Gaza strip  
700 \ \ |a Abualhin Khaldoun  
700 \ \ |a Universidad Nacional de Colombia. Departamento de Geociencias. 
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