Identificacin̤ del estado de madurez de las frutas con redes neuronales artificiales, una revisin̤
La aplicacin̤ de las Redes Neuronales Artificiales (RNA) y de la visin̤ artificial tiene cada vez ms̀ acogida en la industria de productos alimenticios, estas tčnicas priorizan la clasificacin̤, el reconocimiento de patrones y la prediccin̤ de las cosechas y de los cambios fs̕icos de sus productos....
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|---|---|
| Format: | Book |
| Language: | Spanish |
| Subjects: | |
| Online Access: | Identificacin̤ del estado de madurez de las frutas con redes neuronales artificiales, una revisin̤ |
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MARC
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| 001 | vpro13475 | ||
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| 245 | 1 | 0 | |a Identificacin̤ del estado de madurez de las frutas con redes neuronales artificiales, una revisin̤ |
| 246 | |a Fruit ripeness identification with artificial neural networks - A review | ||
| 264 | |a Bogot ̀(Colombia) : |b Revista VirtualPRO, |c 2018 | ||
| 520 | 3 | |a La aplicacin̤ de las Redes Neuronales Artificiales (RNA) y de la visin̤ artificial tiene cada vez ms̀ acogida en la industria de productos alimenticios, estas tčnicas priorizan la clasificacin̤, el reconocimiento de patrones y la prediccin̤ de las cosechas y de los cambios fs̕icos de sus productos. En este artc̕ulo se define el concepto de red neuronal y se describen sus principales caracters̕ticas y modelos, y, por otro lado, se define el concepto de procesamiento de img̀enes digitales y las diferentes etapas que lo componen. Complementariamente, se exponen las generalidades de la inspeccin̤ de frutas (enfocada en Colombia) y sus tčnicas. Finalmente, se especifican diferentes trabajos en los que se aplicaron tčnicas de RNA y visin̤ artificial en el campo de los productos alimenticios, dispuestos por r̀eas de aplicacin̤, y se identifica de manera concluyente el impacto que estas dos tčnicas tienen para la clasificacin̤, el reconocimiento de patrones y la prediccin̤ en el sector de productos alimenticios. | |
| 650 | \ | \ | |a Industrias alimenticias |
| 650 | \ | \ | |a Redes neuronales (Computadores) |
| 650 | \ | \ | |a Adulteracin̤ de los alimentos e inspeccin̤ |
| 650 | \ | \ | |a Frutas-Maduracin̤ |
| 650 | \ | \ | |a Food industry and trade |
| 650 | \ | \ | |a Neural networks (Computer science) |
| 650 | \ | \ | |a Food adulteration and inspection |
| 650 | \ | \ | |a Fruit - ripening |
| 650 | \ | \ | |a Inspeccin̤ de alimentos |
| 650 | \ | \ | |a Procesamiento de img̀enes |
| 650 | \ | \ | |a Reconocimiento de objetos |
| 650 | \ | \ | |a Redes Neuronales Artificiales (RNA) |
| 650 | \ | \ | |a Artificial Neural Networks (ANN) |
| 650 | \ | \ | |a Food inspection |
| 650 | \ | \ | |a Image processing |
| 650 | \ | \ | |a Recognition of objects |
| 700 | \ | \ | |a Figueredo-ℓvila Gustavo Andrš |
| 700 | \ | \ | |a Ballesteros-Ricaurte Javier Antonio |
| 700 | \ | \ | |a Universidad Pedagg̤ica y Tecnolg̤ica de Colombia - (UPTC). |
| 856 | |z Identificacin̤ del estado de madurez de las frutas con redes neuronales artificiales, una revisin̤ |u https://virtualpro.unach.elogim.com/biblioteca/identificacion-del-estado-de-madurez-de-las-frutas-con-redes-neuronales-artificiales-una-revision | ||