Toward detecting crop diseases and pest by supervised learning
El cambio climt̀ico ha generado amenazas a la produccin̤ agrc̕ola. Los cambios extremos de temperatura y humedad y otros factores abit̤icos de estrš contribuyen a la aparicin̤ de enfermedades y plagas en los cultivos. Por ello, recientes esfuerzos de investigacin̤ se han enfocado en la prediccin̤ d...
Gorde:
| Beste egile batzuk: | , , , |
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| Formatua: | Liburua |
| Hizkuntza: | ingelesa |
| Gaiak: | |
| Sarrera elektronikoa: | Toward detecting crop diseases and pest by supervised learning |
| Etiketak: |
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| Gaia: | El cambio climt̀ico ha generado amenazas a la produccin̤ agrc̕ola. Los cambios extremos de temperatura y humedad y otros factores abit̤icos de estrš contribuyen a la aparicin̤ de enfermedades y plagas en los cultivos. Por ello, recientes esfuerzos de investigacin̤ se han enfocado en la prediccin̤ de plagas y enfermedades en cultivos, haciendo uso de algoritmos de aprendizaje supervisado. En este artc̕ulo se presenta una revisin̤ bibliogrf̀ica de los algoritmos de aprendizaje supervisado ms̀ utilizados para la deteccin̤ de plagas y enfermedades en cultivos como maz̕, arroz, caf,̌ mango, man ̕y tomate, con el objetivo de seleccionar los algoritmos con mejor rendimiento para el sector agrc̕ola. |
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| ISBN: | 0123-2126 (versin̤ impresa) ; 2011-2769 (versin̤ online) |