Programacin̤ de la produccin̤ bajo un ambiente de colaboracin̤ en una cadena de suministro did̀ica

Diseąr e implementar estrategias de colaboracin̤ en las cadenas de suministro contribuye a mejorar el rendimiento global y local de sus miembros. En este artc̕ulo se estudia el impacto que genera compartir informacin̤ en una cadena de suministro did̀ica (un proveedor y un fabricante) con varios rec...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Other Authors: Ortiz-Vargas Diego Armando, Montoya-Torres Jairo Rafael, Pontificia Universidad Javeriana
Format: Book
Language:Spanish
Subjects:
Online Access:Programacin̤ de la produccin̤ bajo un ambiente de colaboracin̤ en una cadena de suministro did̀ica
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!

MARC

LEADER 00000nam a22000004a 4500
001 vpro13623
005 20201223000000.0
008 180707s2018 ck # g## #001 0#spa#d
020 |a 0123-2126 (versin̤ impresa) ; 2011-2769 (versin̤ online) 
022
040 |a CO-BoINGC 
041 0 |a spa 
245 1 0 |a Programacin̤ de la produccin̤ bajo un ambiente de colaboracin̤ en una cadena de suministro did̀ica 
246 |a Production scheduling in a collaborative dyadic supply chain 
264 |a Bogot ̀(Colombia) :  |b Revista VirtualPRO,  |c 2018 
520 3 |a Diseąr e implementar estrategias de colaboracin̤ en las cadenas de suministro contribuye a mejorar el rendimiento global y local de sus miembros. En este artc̕ulo se estudia el impacto que genera compartir informacin̤ en una cadena de suministro did̀ica (un proveedor y un fabricante) con varios recursos disponibles para el procesamiento de las r̤denes de produccin̤. Se proponen varias reglas para la programacin̤ de operaciones en un ambiente dinm̀ico considerando la informacin̤ disponible. Estos mťodos se analizan con modelos de simulacin̤ de eventos discretos. Los estudios experimentales se desarrollan sobre un gran nm͠ero de instancias previamente consideradas en la literatura. Se verifican algunos postulados intuitivos sobre la importancia de compartir informacin̤ a lo largo de la cadena. Un gran aporte de este artc̕ulo es cuantificar el impacto mencionado. Por otro lado, los experimentos tambiň muestran resultados no tan intuitivos. Por ejemplo, se observa que no existe diferencia estads̕ticamente significativa entre las mejores estrategias de programacin̤ de cada escenario de colaboracin̤. Esto se debe, principalmente, a no saber cm̤o y qu ̌tipo de informacin̤ considerar al instante de tomar decisiones. 
650 \ \ |a Logs̕tica en los negocios 
650 \ \ |a Programacin̤ de la produccin̤ 
650 \ \ |a Toma de decisiones 
650 \ \ |a Business logistics 
650 \ \ |a Production scheduling 
650 \ \ |a Decision making 
650 \ \ |a Cadena de suministro 
650 \ \ |a Planeacin̤ de operaciones 
650 \ \ |a Estrategias de colaboracin̤ 
650 \ \ |a Proveedores 
650 \ \ |a Fabricantes 
650 \ \ |a Informacin̤ compartida 
650 \ \ |a Tiempo total deflujo 
650 \ \ |a Tardanza total 
650 \ \ |a Simulacin̤ 
650 \ \ |a Supply chain 
650 \ \ |a Operations planning 
650 \ \ |a Collaboration strategies 
650 \ \ |a Suppliers 
650 \ \ |a Manufacturers 
650 \ \ |a Information sharing 
650 \ \ |a Total flow time 
650 \ \ |a Total tardiness 
650 \ \ |a Simulation  
700 \ \ |a Ortiz-Vargas Diego Armando 
700 \ \ |a Montoya-Torres Jairo Rafael  
700 \ \ |a Pontificia Universidad Javeriana. 
856 |z Programacin̤ de la produccin̤ bajo un ambiente de colaboracin̤ en una cadena de suministro did̀ica  |u https://virtualpro.unach.elogim.com/biblioteca/programacion-de-la-produccion-bajo-un-ambiente-de-colaboracion-en-una-cadena-de-suministro-diadica