Elaboracin̤ de un modelo evolutivo hb̕rido de algoritmos genťicos y redes neuronales artificiales para dosificaciones de mezclas de concreto reforzadas con fibras metl̀icas
En un ambiente computacional, un modelo evolutivo es desarrollado para proponer dosificaciones de mezclas de concretos reforzados con fibras metl̀icas, para solicitudes de resistencia a la compresin̤. El modelo es hb̕rido al incluir un sistema de dosificacin̤ basado en algoritmos genťicos y un sist...
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| Formato: | Livro |
| Idioma: | espanhol |
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| Acesso em linha: | Elaboracin̤ de un modelo evolutivo hb̕rido de algoritmos genťicos y redes neuronales artificiales para dosificaciones de mezclas de concreto reforzadas con fibras metl̀icas |
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| 246 | |a Development of a hybrid evolutionary model of genetic algorithms and artificial neural networks for metal fiber and reinforced concrete mixture dosage | ||
| 264 | |a Bogot ̀(Colombia) : |b Revista VirtualPRO, |c 2018 | ||
| 520 | 3 | |a En un ambiente computacional, un modelo evolutivo es desarrollado para proponer dosificaciones de mezclas de concretos reforzados con fibras metl̀icas, para solicitudes de resistencia a la compresin̤. El modelo es hb̕rido al incluir un sistema de dosificacin̤ basado en algoritmos genťicos y un sistema de estimacin̤ de propiedades basado en redes neuronales artificiales. Los resultados obtenidos son comparados con un sistema de dosificaciones reportado experimentalmente. Estas comparaciones muestran una aproximacin̤ en el proceso de simulacin̤. Adems̀, por las caracters̕ticas del modelo, se considera de aporte en la tecnologa̕ del concreto.En un ambiente computacional, un modelo evolutivo es desarrollado para proponer dosificaciones de mezclas de concretos reforzados con fibras metl̀icas, para solicitudes de resistencia a la compresin̤. El modelo es hb̕rido al incluir un sistema de dosificacin̤ basado en algoritmos genťicos y un sistema de estimacin̤ de propiedades basado en redes neuronales artificiales. Los resultados obtenidos son comparados con un sistema de dosificaciones reportado experimentalmente. Estas comparaciones muestran una aproximacin̤ en el proceso de simulacin̤. Adems̀, por las caracters̕ticas del modelo, se considera de aporte en la tecnologa̕ del concreto. | |
| 650 | \ | \ | |a Mťodos de simulacin̤ |
| 650 | \ | \ | |a Mezclas |
| 650 | \ | \ | |a TecnologƯ̕a de los materiales |
| 650 | \ | \ | |a Simulation methods |
| 650 | \ | \ | |a Mixtures |
| 650 | \ | \ | |a Materials engineering |
| 650 | \ | \ | |a Ingeniera̕ de materiales |
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| 650 | \ | \ | |a Redes neuronales artificiales |
| 650 | \ | \ | |a Materials engineering |
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| 650 | \ | \ | |a Concrete mixture dosages |
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| 650 | \ | \ | |a Artificial neural networks |
| 700 | \ | \ | |a Gonzl̀ez-Salcedo Luis Octavio |
| 700 | \ | \ | |a Guerrero-Zį͠ga Aydee Patricia |
| 700 | \ | \ | |a Delvasto-Arjona Silvio |
| 700 | \ | \ | |a Ernesto-Will Adriǹ Luis |
| 700 | \ | \ | |a Facultad de Ingeniera̕, Universidad de los Andes |
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