Statistical texture model for mass detection in mammography

En el contexto de procesamiento de img̀enes para deteccin̤ de masas en mamografa̕, la textura es una caracters̕tica clave para distinguir tejido anormal del normal. Recientemente un modelo de textura basado en mezcla de gaussianas multivariadas fue propuesto. El modelo produce img̀enes que son mapas...

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Dades bibliogràfiques
Altres autors: Gallego-Ortiz Nicols̀, Mc-Cann David Fernǹdez, Facultad de Ingeniera̕, Universidad de los Andes
Format: Llibre
Idioma:anglès
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MARC

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246 |a Modelo estads̕tico de textura para deteccin̤ de masas en mamografa̕ 
264 |a Bogot ̀(Colombia) :  |b Revista VirtualPRO,  |c 2018 
520 3 |a En el contexto de procesamiento de img̀enes para deteccin̤ de masas en mamografa̕, la textura es una caracters̕tica clave para distinguir tejido anormal del normal. Recientemente un modelo de textura basado en mezcla de gaussianas multivariadas fue propuesto. El modelo produce img̀enes que son mapas probabils̕ticos de la normalidad de la textura y fue propuesto como una ayuda de visualizacin̤ para diagnostico por mďicos expertos. En este artc̕ulo la usabilidad de dicho modelo es estudiada para deteccin̤ automt̀ica de masas. Una estrategia de segmentacin̤ es propuesta y evaluada en 79 casos de mamografa̕. 
650 \ \ |a Ingeniera̕ biomďica 
650 \ \ |a Sistemas de img̀enes 
650 \ \ |a Biomedical engineering 
650 \ \ |a Imaging systems 
650 \ \ |a Cǹcer de seno 
650 \ \ |a Mťodos estads̕ticos 
650 \ \ |a Modelos matemt̀icos 
650 \ \ |a Radiodiagns̤tico 
650 \ \ |a Breast-Cancer 
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