Big Data Analytics

El volumen y la variedad de datos que se generan a travš de computadoras se doblan cada dos aǫs. Se estima que, para el aǫ 2015, se produjeron 8 zettabytes (zetta = 1021), los cuales estaban compuestos en su mayor parte por datos sin estructura tales como correos, electrn̤icos, blogs, Twitter, en...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Weitere Verfasser: Rajaraman V., Indian Institute of Science (IASc)
Format: Buch
Sprache:Englisch
Schlagworte:
Online-Zugang:Big Data Analytics
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

MARC

LEADER 00000nam a22000004a 4500
001 vpro14237
005 20201223000000.0
008 181123s2018 ck # g## #001 0#eng#d
020 |a 0971-8044 (versin̤ impresa); 0973-712X (versin̤ electrn̤ica) 
022
040 |a CO-BoINGC 
041 0 |a eng 
245 1 0 |a Big Data Analytics 
246 |a Analt̕ica de datos masivos 
264 |a Bogot ̀(Colombia) :  |b Revista VirtualPRO,  |c 2018 
520 3 |a El volumen y la variedad de datos que se generan a travš de computadoras se doblan cada dos aǫs. Se estima que, para el aǫ 2015, se produjeron 8 zettabytes (zetta = 1021), los cuales estaban compuestos en su mayor parte por datos sin estructura tales como correos, electrn̤icos, blogs, Twitter, entradas de Facebook, img̀enes y videos. El props̤ito de este documento es explicar la tecnologa̕ detrs̀ de la analt̕ica de datos masivos y las ventajas y desventajas de usar esta herramienta. 
650 \ \ |a Datos masivos 
650 \ \ |a Ciencia de datos 
650 \ \ |a Big data 
650 \ \ |a Data science 
650 \ \ |a ciencia de datos 
650 \ \ |a datos masivos 
650 \ \ |a big data 
650 \ \ |a analt̕ica de datos 
650 \ \ |a cuarto paradigma 
650 \ \ |a MapReduce 
650 \ \ |a Hadoop 
650 \ \ |a data science 
650 \ \ |a big data 
650 \ \ |a data analytics 
650 \ \ |a fourth paradigm 
650 \ \ |a MapReduce 
650 \ \ |a Hadoop  
700 \ \ |a Rajaraman V.  
700 \ \ |a Indian Institute of Science (IASc) 
856 |z Big Data Analytics  |u https://virtualpro.unach.elogim.com/biblioteca/analitica-de-datos-masivos