Fundamentals of Big Data Analytics

Fundamentals of Big Data Analytics

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Bibliographic Details
Other Authors: Mathar Rudolf, Institute for Theoretical Information Technology
Format: Book
Language:English
Subjects:
Ciencia de datos
Datos masivos
Data science
Big data
Analt̕ica de datos
Analt̕ica de datos masivos
Reduccin̤ de dimensionalidad
Distribuciones multivariadas
Agrupacin̤
Mq̀uinas de vectores de soporte
Aprendizaje automt̀ico
Data analytics
Big data analytics
Dimensionality reduction
Multivariate distribution
Clustering
Support-vector machines
Machine learning
Online Access:Fundamentals of Big Data Analytics
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Description
Summary:<U+00BF>Qu ̌es la analt̕ica de datos (masivos)? Se podra̕ definir de manera simple como el descubrimiento de <U+0093>modelos<U+0094> de datos para extraer informacin̤, sacar conclusiones y tomar decisiones. Un <U+0093>modelo<U+0094> puede ser una de las siguientes cosas: Un modelo estads̕tico, el cual es una distribucin̤ subyacente de los cuales se extraen los datos. El uso de datos como un conjunto de entrenamiento para algoritmos de aprendizaje automt̀ico. La extraccin̤ de las caracters̕ticas ms̀ prominentes de los datos y el desconocimiento del resto. Una sn̕tesis de caracters̕ticas Se debe tener cuidado con las consecuencias de la analt̕ica de datos masivos. En conjuntos grandes de datos aleatorios, las caracters̕ticas inusuales ocurren y son el efecto de la naturaleza puramente aleatoria de los datos. Esto se conoce como el principio de Bonferroni.

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