A Survey on Clustering Techniques for Big Data Mining

A Survey on Clustering Techniques for Big Data Mining

Existen muchas alternativas para realizar minera̕ de datos masivos, entre ellas algoritmos neuronales, mq̀uinas de vectores de soporte, algoritmos de asociacin̤, algoritmos genťicos y algoritmos de conglomeracin̤ (clustering). En este artc̕ulo se realiza una descripcin̤ general acerca de distintos...

Deskribapen osoa

Gorde:
Xehetasun bibliografikoak
Beste egile batzuk: Sajana T., Rani C.M. Sheela, Narayana K.V, Indian Society of Education and Environment
Formatua: Liburua
Hizkuntza:ingelesa
Gaiak:
Datos masivos
Ciencia de datos
Big data
Data science
Minera̕ de datos
Minera̕ de datos masivos
Algoritmos de conglomeracin̤
Data mining
Big data mining
Clustering algorithms
Sarrera elektronikoa:A Survey on Clustering Techniques for Big Data Mining
Etiketak: Etiketa erantsi
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Deskribapena
Gaia:Existen muchas alternativas para realizar minera̕ de datos masivos, entre ellas algoritmos neuronales, mq̀uinas de vectores de soporte, algoritmos de asociacin̤, algoritmos genťicos y algoritmos de conglomeracin̤ (clustering). En este artc̕ulo se realiza una descripcin̤ general acerca de distintos algoritmos de conglomeracin̤ ―de particin̤, jerr̀quicos, de densidad, basados en grillas y basados en modelos― que resaltan las caracters̕ticas 4V de los datos masivos: volumen, variedad, velocidad y valor.
ISBN:0974-6846 (versin̤ impresa); 0974-5645 (versin̤ electrn̤ica)

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