A Survey on Clustering Techniques for Big Data Mining
Existen muchas alternativas para realizar minera̕ de datos masivos, entre ellas algoritmos neuronales, mq̀uinas de vectores de soporte, algoritmos de asociacin̤, algoritmos genťicos y algoritmos de conglomeracin̤ (clustering). En este artc̕ulo se realiza una descripcin̤ general acerca de distintos...
محفوظ في:
| مؤلفون آخرون: | , , , |
|---|---|
| التنسيق: | كتاب |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | A Survey on Clustering Techniques for Big Data Mining |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
MARC
| LEADER | 00000nam a22000004a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | vpro14253 | ||
| 005 | 20201223000000.0 | ||
| 008 | 181127s2018 ck # g## #001 0#eng#d | ||
| 020 | |a 0974-6846 (versin̤ impresa); 0974-5645 (versin̤ electrn̤ica) | ||
| 022 | |||
| 040 | |a CO-BoINGC | ||
| 041 | 0 | |a eng | |
| 245 | 1 | 0 | |a A Survey on Clustering Techniques for Big Data Mining |
| 246 | |a Un estudio sobre tčnicas de conglomeracin̤ para minera̕ de datos masivos | ||
| 264 | |a Bogot ̀(Colombia) : |b Revista VirtualPRO, |c 2018 | ||
| 520 | 3 | |a Existen muchas alternativas para realizar minera̕ de datos masivos, entre ellas algoritmos neuronales, mq̀uinas de vectores de soporte, algoritmos de asociacin̤, algoritmos genťicos y algoritmos de conglomeracin̤ (clustering). En este artc̕ulo se realiza una descripcin̤ general acerca de distintos algoritmos de conglomeracin̤ ―de particin̤, jerr̀quicos, de densidad, basados en grillas y basados en modelos― que resaltan las caracters̕ticas 4V de los datos masivos: volumen, variedad, velocidad y valor. | |
| 650 | \ | \ | |a Datos masivos |
| 650 | \ | \ | |a Ciencia de datos |
| 650 | \ | \ | |a Big data |
| 650 | \ | \ | |a Data science |
| 650 | \ | \ | |a Ciencia de datos |
| 650 | \ | \ | |a Datos masivos |
| 650 | \ | \ | |a Big data |
| 650 | \ | \ | |a Minera̕ de datos |
| 650 | \ | \ | |a Minera̕ de datos masivos |
| 650 | \ | \ | |a Algoritmos de conglomeracin̤ |
| 650 | \ | \ | |a Data science |
| 650 | \ | \ | |a Big data |
| 650 | \ | \ | |a Data mining |
| 650 | \ | \ | |a Big data mining |
| 650 | \ | \ | |a Clustering algorithms |
| 700 | \ | \ | |a Sajana T. |
| 700 | \ | \ | |a Rani C.M. Sheela |
| 700 | \ | \ | |a Narayana K.V. |
| 700 | \ | \ | |a Indian Society of Education and Environment |
| 856 | |z A Survey on Clustering Techniques for Big Data Mining |u https://virtualpro.unach.elogim.com/biblioteca/un-estudio-sobre-tecnicas-de-conglomeracion-para-mineria-de-datos-masivos | ||