Enhancing Health Risk Prediction with Deep Learning on Big Data and Revised Fusion Node Paradigm

El props̤ito de esta investigacin̤ fue desarrollar un marco para mejorar la prediccin̤ de la salud con los paradigmas de nodo de fusin̤ revisado y aprendizaje profundo. El nodo de fusin̤ es un modelo de fusin̤ de informacin̤ para construir sistemas de prediccin̤. El aprendizaje profundo implica la a...

Deskribapen osoa

Xehetasun bibliografikoak

Beste egile batzuk:	Zhong Hongye, Xiao Jitian, Hindawi Publishing Corporation
Formatua:	Liburua
Hizkuntza:	ingelesa
Gaiak:	Datos masivos Ciencia de datos Big data Data science Aprendizaje automt̀ico Aprendizaje profundo Diseǫ de arquitectura Nodo de fusin̤ Fusin̤ bayesiana Prediccin̤ de riesgos a la salud Machine learning Deep learning Architecture design Fusion node Bayesian fusion Health risk prediction
Sarrera elektronikoa:	Enhancing Health Risk Prediction with Deep Learning on Big Data and Revised Fusion Node Paradigm
Etiketak:	Etiketa erantsi Etiketarik gabe, Izan zaitez lehena erregistro honi etiketa jartzen!