Enhancing Health Risk Prediction with Deep Learning on Big Data and Revised Fusion Node Paradigm

El props̤ito de esta investigacin̤ fue desarrollar un marco para mejorar la prediccin̤ de la salud con los paradigmas de nodo de fusin̤ revisado y aprendizaje profundo. El nodo de fusin̤ es un modelo de fusin̤ de informacin̤ para construir sistemas de prediccin̤. El aprendizaje profundo implica la a...

Szczegółowa specyfikacja

Opis bibliograficzny

Kolejni autorzy:	Zhong Hongye, Xiao Jitian, Hindawi Publishing Corporation
Format:	Książka
Język:	angielski
Hasła przedmiotowe:	Datos masivos Ciencia de datos Big data Data science Aprendizaje automt̀ico Aprendizaje profundo Diseǫ de arquitectura Nodo de fusin̤ Fusin̤ bayesiana Prediccin̤ de riesgos a la salud Machine learning Deep learning Architecture design Fusion node Bayesian fusion Health risk prediction
Dostęp online:	Enhancing Health Risk Prediction with Deep Learning on Big Data and Revised Fusion Node Paradigm
Etykiety:	Dodaj etykietę Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!