Machine Learning Big Data Framework and Analytics for Big Data Problems

En este artc̕ulo se proponen algoritmos de soft computing para su aplicacin̤ en problemas de datos masivos, particularmente en el r̀ea biomďica. El props̤ito es brindar un anl̀isis rp̀ido para detectar cǹcer con base en la extraccin̤ de informacin̤ t͠il en expresin̤ de genes, perfilacin̤ de proten...

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מידע ביבליוגרפי
מחברים אחרים:	Hasan Shafaatunnur, Shamsuddin Siti Mariyam, Lopes Noel, UTM Big Data Centre
פורמט:	ספר
שפה:	אנגלית
נושאים:	Datos masivos Ciencia de datos Big data Data science Aprendizaje automt̀ico Aprendizaje profundo Analt̕ica de datos masivos Soft computing Problemas de clasificacin̤ biomďica Unidad de procesamiento grf̀ico de props̤ito general Propagacin̤ hacia atrs̀ ml͠tiple Mapa autoorganizado Cǹcer Machine learning Deep learning Big data analytics Biomedical classification problems General purpose graphical processing unit Multiple back propagation Self organizing map Cancer
גישה מקוונת:	Machine Learning Big Data Framework and Analytics for Big Data Problems
תגים:	הוספת תג אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!

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סיכום:	En este artc̕ulo se proponen algoritmos de soft computing para su aplicacin̤ en problemas de datos masivos, particularmente en el r̀ea biomďica. El props̤ito es brindar un anl̀isis rp̀ido para detectar cǹcer con base en la extraccin̤ de informacin̤ t͠il en expresin̤ de genes, perfilacin̤ de proten̕as y datos de secuencia genm̤ica. Esta investigacin̤ tambiň es significativa para mujeres con alto riesgo de cǹcer ovr̀ico debido a su historial personal o familiar.
ISSN:	2074-8523

Machine Learning Big Data Framework and Analytics for Big Data Problems

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