Machine Learning Big Data Framework and Analytics for Big Data Problems
En este artc̕ulo se proponen algoritmos de soft computing para su aplicacin̤ en problemas de datos masivos, particularmente en el r̀ea biomďica. El props̤ito es brindar un anl̀isis rp̀ido para detectar cǹcer con base en la extraccin̤ de informacin̤ t͠il en expresin̤ de genes, perfilacin̤ de proten...
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|---|---|
| Format: | Book |
| Language: | English |
| Subjects: | |
| Online Access: | Machine Learning Big Data Framework and Analytics for Big Data Problems |
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MARC
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| 245 | 1 | 0 | |a Machine Learning Big Data Framework and Analytics for Big Data Problems |
| 246 | |a Marco y analt̕ica de datos masivos en aprendizaje automt̀ico para problemas de datos masivos | ||
| 264 | |a Bogot ̀(Colombia) : |b Revista VirtualPRO, |c 2018 | ||
| 520 | 3 | |a En este artc̕ulo se proponen algoritmos de soft computing para su aplicacin̤ en problemas de datos masivos, particularmente en el r̀ea biomďica. El props̤ito es brindar un anl̀isis rp̀ido para detectar cǹcer con base en la extraccin̤ de informacin̤ t͠il en expresin̤ de genes, perfilacin̤ de proten̕as y datos de secuencia genm̤ica. Esta investigacin̤ tambiň es significativa para mujeres con alto riesgo de cǹcer ovr̀ico debido a su historial personal o familiar. | |
| 650 | \ | \ | |a Datos masivos |
| 650 | \ | \ | |a Ciencia de datos |
| 650 | \ | \ | |a Big data |
| 650 | \ | \ | |a Data science |
| 650 | \ | \ | |a Ciencia de datos |
| 650 | \ | \ | |a Datos masivos |
| 650 | \ | \ | |a Big data |
| 650 | \ | \ | |a Aprendizaje automt̀ico |
| 650 | \ | \ | |a Aprendizaje profundo |
| 650 | \ | \ | |a Analt̕ica de datos masivos |
| 650 | \ | \ | |a Soft computing |
| 650 | \ | \ | |a Problemas de clasificacin̤ biomďica |
| 650 | \ | \ | |a Unidad de procesamiento grf̀ico de props̤ito general |
| 650 | \ | \ | |a Propagacin̤ hacia atrs̀ ml͠tiple |
| 650 | \ | \ | |a Mapa autoorganizado |
| 650 | \ | \ | |a Cǹcer |
| 650 | \ | \ | |a Data science |
| 650 | \ | \ | |a Big data |
| 650 | \ | \ | |a Machine learning |
| 650 | \ | \ | |a Deep learning |
| 650 | \ | \ | |a Big data analytics |
| 650 | \ | \ | |a Soft computing |
| 650 | \ | \ | |a Biomedical classification problems |
| 650 | \ | \ | |a General purpose graphical processing unit |
| 650 | \ | \ | |a Multiple back propagation |
| 650 | \ | \ | |a Self organizing map |
| 650 | \ | \ | |a Cancer |
| 700 | \ | \ | |a Hasan Shafaatunnur |
| 700 | \ | \ | |a Shamsuddin Siti Mariyam |
| 700 | \ | \ | |a Lopes Noel |
| 700 | \ | \ | |a UTM Big Data Centre |
| 856 | |z Machine Learning Big Data Framework and Analytics for Big Data Problems |u https://virtualpro.unach.elogim.com/biblioteca/marco-y-analitica-de-datos-masivos-en-aprendizaje-automatico-para-problemas-de-datos-masivos | ||