A Distributed and Scalable Machine Learning Approach for Big Data

En esta investigacin̤ se propone un enfoque novedoso de descomposicin̤ y combinacin̤ de matrices con el algoritmo PBCD (parallel block coordinate descent) para efectuar el esfuerzo computacional distribuido para varios de los ms̀ populares algoritmos de aprendizaje automt̀ico, tales como mq̀uinas de...

Descripció completa

Guardat en:
Dades bibliogràfiques
Altres autors: Guo Hongliang, Zhang Jie, Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI); International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization (IJCAI)
Format: Llibre
Idioma:anglès
Matèries:
Accés en línia:A Distributed and Scalable Machine Learning Approach for Big Data
Etiquetes: Afegir etiqueta
Sense etiquetes, Sigues el primer a etiquetar aquest registre!