Industrial Process Monitoring in the Big Data/Industry 4.0 Era, From Detection, to Diagnosis, to Prognosis

Industrial Process Monitoring in the Big Data/Industry 4.0 Era, From Detection, to Diagnosis, to Prognosis

En este artc̕ulo se brinda un panorama crt̕ico de la evolucin̤ del monitoreo de procesos industriales (industrial process monitoring, IPM) desde su introduccin̤ hace casi 100 aǫs. Se abordan de manera breve varias tendencias de evolucin̤ que han estado estructurando desarrollos IPM durante este per...

Olles dieđut

Furkejuvvon:
Bibliográfalaš dieđut
Eará dahkkit: Reis Marco S., Gins Geert, MDPI
Materiálatiipa: Girji
Giella:eaŋgalasgiella
Fáttát:
Datos masivos
Ciencia de datos
Big data
Data science
Manufactura
Fabricacin̤
Monitoreo de procesos industriales
Deteccin̤ y diagns̤tico de fallos
Prognosis
Estado de procesos
Estado de equipos
Manufacturing
Industrial process monitoring
Fault detection and diagnosis
Process health
Equipment health
Liŋkkat:Industrial Process Monitoring in the Big Data/Industry 4.0 Era, From Detection, to Diagnosis, to Prognosis
Fáddágilkorat: Lasit fáddágilkoriid
Eai fáddágilkorat, Lasit vuosttaš fáddágilkora!
Govvádus
Čoahkkáigeassu:En este artc̕ulo se brinda un panorama crt̕ico de la evolucin̤ del monitoreo de procesos industriales (industrial process monitoring, IPM) desde su introduccin̤ hace casi 100 aǫs. Se abordan de manera breve varias tendencias de evolucin̤ que han estado estructurando desarrollos IPM durante este periodo de tiempo, haciendo ňfasis en enfoques basados en datos. Se sostiene que, adems̀ de tales tendencias, el enfoque investigativo ha evolucionado a su vez.
ISSN:2227-9717

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