Technology Selection for Big Data and Analytical Applications

Dado que los datos masivos son demasiado grandes para que los investigue una sola persona, se estǹ usando diversas tecnologa̕s. Desafortunadamente, no existe una solucin̤ n͠ica sino una multiplicidad de ellas, cada una con sus funcionalidades, propiedades y caracters̕ticas. En este escrito se expli...

Cijeli opis

Bibliografski detalji

Daljnji autori:	Lehmann Denis, Fekete David, Vossen Gottfried, European Research Center for Information Systems (ERCIS)
Format:	Knjiga
Jezik:	engleski
Teme:	Ciencia de datos Datos masivos Data science Big data Negocios Pequeąs y medianas empresas Analt̕ica Seleccin̤ de tecnologa̕ Arquitectura Arquitectura de referencia Business Small and medium enterprises Analytics Technology selection Architecture Reference architecture
Online pristup:	Technology Selection for Big Data and Analytical Applications
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