Adaptacin̤ de contenido en cursos virtuales usando un sistema de inferencia difuso a partir de caracters̕ticas cognitivas de los estudiantes

Una de las caracters̕ticas deseables de los cursos virtuales es que estň dotados con mecanismos adaptativos que les permitan brindar una experiencia de enseąnza / aprendizaje individualizada. Este artc̕ulo se concentra particularmente en la adaptacin̤ de contenido y ms̀ especf̕icamente e...

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Détails bibliographiques

Autres auteurs:	Arias Sǹchez Francisco Javier, Cadavid Juliǹ Moreno, Ovalle Carranza Demetrio Arturo, Universidad Libre, Bogot̀
Format:	Livre
Langue:	espagnol
Sujets:	Mťodos de enseąnza Ingeniera̕ de software Entorno Virtual de Aprendizaje EVA Enseąnza con ayuda de computadores Educational method Software engineering Learning Management System LMS Computer assisted instruction Sistemas de inferencia difusos cursos virtuales adaptativos caracters̕ticas cognitivas tests FSLSMy RCMT Fuzzy inference systems adaptive virtual courses student<U+0092>s cognitive characteristics FSLSM & RCMTtest
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