Low-Cost Add-On Sensor and Algorithm to Help Small- and Medium-Sized Enterprises Monitor Machinery and Schedule Processe

Low-Cost Add-On Sensor and Algorithm to Help Small- and Medium-Sized Enterprises Monitor Machinery and Schedule Processe

La mayora̕ de las tecnologa̕s de monitoreo de maquinaria en la industria 4.0 representan un costo elevado para las pequeąs y medianas empresas. Por otro lado, los procesos de produccin̤ son simples y pueden ser optimizados sin necesidad de sistemas complejos de programacin̤. Por lo cual, los autore...

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Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Další autoři: Chen Yi-Chung, Ting Kuo-Cheng, Chen Yo-Ming, Yang Don-Lin, Chen Hsi-Min, Ying Josh Jia-Ching, MDPI
Médium: Kniha
Jazyk:angličtina
Témata:
Tecnologa̕ de las comunicaciones
Tecnologa̕ de la informacin̤
Tecnologa̕
Sistemas de control inteligente
Gestin̤ industrial
Gestin̤ de la produccin̤
Gestin̤ de informacin̤
Control del proceso
Control de procesos industriales
Control automt̀ico
Algoritmos (Computadores)
Communication technology
Information technology
Technology
Intelligent control systems
Industrial procurement
Production management
Information management
Industrial process control
Automatic control
Computer algorithms
Industria 4.0
Deteccin̤ de anomala̕s
Programacin̤
Red neuronal.
Industry 4.0
Anomaly detection
Scheduling
Neural network
Skyline queries
On-line přístup:Low-Cost Add-On Sensor and Algorithm to Help Small- and Medium-Sized Enterprises Monitor Machinery and Schedule Processe
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Shrnutí:La mayora̕ de las tecnologa̕s de monitoreo de maquinaria en la industria 4.0 representan un costo elevado para las pequeąs y medianas empresas. Por otro lado, los procesos de produccin̤ son simples y pueden ser optimizados sin necesidad de sistemas complejos de programacin̤. Por lo cual, los autores proponen el uso de sensores de bajo costo para la maquinaria de control, integrandolos con un algoritmo que puede producir resultados con mayor rapidez para el cumplimiento de ml͠tiples objetivos y de esta manera incrementar la competitividad de las pequeąs y medianas empresas.
ISSN:2076-3417

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