Soft Computing Methods in Bioinformatics, A Comprehensive Review
Considerando la gran dimensin̤ de los datos bioinformt̀icos en los diferentes campos adems̀ de su complejidad, se hace necesario el uso de mťodos de soft computing tales como redes neuronales artificiales, sistemas de difusin̤, algoritmos evolucionarios, metaheurs̕tica, algoritmos estads̕ticos, ent...
Sábháilte in:
| Rannpháirtithe: | , |
|---|---|
| Formáid: | LEABHAR |
| Teanga: | Béarla |
| Ábhair: | |
| Rochtain ar líne: | Soft Computing Methods in Bioinformatics, A Comprehensive Review |
| Clibeanna: |
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MARC
| LEADER | 00000nam a22000004a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | vpro14932 | ||
| 005 | 20201223000000.0 | ||
| 008 | 190831s2019 ck # g## #001 0#eng#d | ||
| 020 | |a 1300-686X (versin̤ impresa); 2297-8747 (versin̤ online) | ||
| 022 | |||
| 040 | |a CO-BoINGC | ||
| 041 | 0 | |a eng | |
| 245 | 1 | 0 | |a Soft Computing Methods in Bioinformatics, A Comprehensive Review |
| 246 | |a Revisin̤ sobre mťodos de Soft computing en bioinformt̀ica | ||
| 264 | |a Bogot ̀(Colombia) : |b Revista VirtualPRO, |c 2019 | ||
| 520 | 3 | |a Considerando la gran dimensin̤ de los datos bioinformt̀icos en los diferentes campos adems̀ de su complejidad, se hace necesario el uso de mťodos de soft computing tales como redes neuronales artificiales, sistemas de difusin̤, algoritmos evolucionarios, metaheurs̕tica, algoritmos estads̕ticos, entre otros para dar manejo a la cantidad de datos. Este estudio muestra una revisin̤ sobre mťodos de soft computing para bioinformt̀ica, los cuales presentan una clasificacin̤ supervisada o no supervisada, agrupacin̤ y modelos estads̕ticos o heurs̕ticos estocs̀ticos para el descubrimiento del conocimiento. El documento comprende tambiň una discusin̤ sobre los problemas actuales y las perspectivas de los mťodos de soft computing en la aplicacin̤ de bioinformt̀ica. | |
| 650 | \ | \ | |a Redes neuronales (Computadores) |
| 650 | \ | \ | |a Datos masivos |
| 650 | \ | \ | |a Biologa̕ molecular |
| 650 | \ | \ | |a Algoritmos (Computadores) |
| 650 | \ | \ | |a Neural networks (Computer science) |
| 650 | \ | \ | |a Big data |
| 650 | \ | \ | |a Molecular biology |
| 650 | \ | \ | |a Computer algorithms |
| 650 | \ | \ | |a Soft computing |
| 650 | \ | \ | |a Bioinformt̀ica |
| 650 | \ | \ | |a Mťodos informt̀icos |
| 650 | \ | \ | |a Algoritmos |
| 650 | \ | \ | |a Soft computing |
| 650 | \ | \ | |a Bioinformatics |
| 650 | \ | \ | |a Computational methods |
| 650 | \ | \ | |a Algorithms |
| 700 | \ | \ | |a Karlik Bekir |
| 700 | \ | \ | |a MDPI |
| 856 | |z Soft Computing Methods in Bioinformatics, A Comprehensive Review |u https://virtualpro.unach.elogim.com/biblioteca/revision-sobre-metodos-de-soft-computing-en-bioinformatica | ||