Offline Next Generation Metagenomics Sequence Analysis Using MinION Detection Software (MINDS)

Con el props̤ito de facilitar el anl̀isis de datos y evitar problemas logs̕ticos causados por fallas de conexiona internet, los autores de este artc̕ulo han desarrollado un paquete de anl̀isis de datos independiente utilizando herramientas de cd̤igo abierto desarrolladas por la comunidad Nanopore qu...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Other Authors: Deshpande Samir V., Reed Timothy M., Sullivan Raymond F., Kerkhof Lee J., Beigel Keith M., Wade Mary M., MDPI
Format: Book
Language:English
Subjects:
Online Access:Offline Next Generation Metagenomics Sequence Analysis Using MinION Detection Software (MINDS)
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!

MARC

LEADER 00000nam a22000004a 4500
001 vpro14933
005 20201223000000.0
008 190831s2019 ck # g## #001 0#eng#d
020
022 |a 2073-4425 
040 |a CO-BoINGC 
041 0 |a eng 
245 1 0 |a Offline Next Generation Metagenomics Sequence Analysis Using MinION Detection Software (MINDS) 
246 |a Anl̀isis de secuencias metagenm̤icas de nueva generacin̤ offline a travš del software de deteccin̤ MinION (MINDS) 
264 |a Bogot ̀(Colombia) :  |b Revista VirtualPRO,  |c 2019 
520 3 |a Con el props̤ito de facilitar el anl̀isis de datos y evitar problemas logs̕ticos causados por fallas de conexiona internet, los autores de este artc̕ulo han desarrollado un paquete de anl̀isis de datos independiente utilizando herramientas de cd̤igo abierto desarrolladas por la comunidad Nanopore que no depende de la disponibilidad de Internet. El software de deteccin̤ offline MINDS se basa en el motor de clasificacin̤ Centrifuge para la identificacin̤ rp̀ida de especies. Es una red de clasificacin̤ offline en tiempo real que utiliza herramientas de acceso abierto desarrolladas por la comunidad Nanopore y que ha sido probada en 20 cepas ATCC; a travš del Kit de secuenciacin̤ (SQK-RAD004) fue posible identificar los 20 microorganismos a nivel de especie. Esta aplicacin̤ es una opcin̤ efectiva, econm̤ica y rp̀ida para el anl̀isis de muestras en campo especialmente en locaciones remotas. 
650 \ \ |a Microbiologa̕ 
650 \ \ |a Microbiology 
650 \ \ |a Clasificacin̤ filogenťica 
650 \ \ |a Visualizacin̤ 
650 \ \ |a Secuenciacin̤ de tercera generacin̤ 
650 \ \ |a Red de anl̀isis offline 
650 \ \ |a Phylogenetic classification 
650 \ \ |a Visualization 
650 \ \ |a Third generation sequencing 
650 \ \ |a Offline analysis pipeline  
700 \ \ |a Deshpande Samir V. 
700 \ \ |a Reed Timothy M. 
700 \ \ |a Sullivan Raymond F. 
700 \ \ |a Kerkhof Lee J. 
700 \ \ |a Beigel Keith M. 
700 \ \ |a Wade Mary M.  
700 \ \ |a MDPI 
856 |z Offline Next Generation Metagenomics Sequence Analysis Using MinION Detection Software (MINDS)  |u https://virtualpro.unach.elogim.com/biblioteca/analisis-de-secuencias-metagenomicas-de-nueva-generacion-offline-a-traves-del-software-de-deteccion-minion-minds-