Small Genomes and Big Data, Adaptation of Plastid Genomics to the High-Throughput Era

Este es un artc̕ulo de revisin̤ enfocado en la importancia de la disponibilidad de secuencias genm̤icas de algas y plantas en el campo de investigacin̤. El documento toma como ejemplo dos casos de estudio donde se muestra cm̤o la disponibilidad pb͠lica de las secuencias genm̤icas de algas y plantas...

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其他作者: Klinger Christen M., Richardson Elisabeth, MDPI
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041 0 |a eng 
245 1 0 |a Small Genomes and Big Data, Adaptation of Plastid Genomics to the High-Throughput Era 
246 |a Genomas pequeǫs y Big Data: Adaptacin̤ de la genm̤ica de plastidios a la era de alto rendimiento 
264 |a Bogot ̀(Colombia) :  |b Revista VirtualPRO,  |c 2019 
520 3 |a Este es un artc̕ulo de revisin̤ enfocado en la importancia de la disponibilidad de secuencias genm̤icas de algas y plantas en el campo de investigacin̤. El documento toma como ejemplo dos casos de estudio donde se muestra cm̤o la disponibilidad pb͠lica de las secuencias genm̤icas de algas y plantas ha respaldado hipt̤esis previamente sostenidas sobre rasgos de plastidios en experimentos de linaje restringido a travš de la diversidad de algas y plantas. Los autores tambiň proponen el uso de este abordaje en diferentes disciplinas para inferir caracters̕ticas funcionales y biolg̤icas de los enfoques genm̤icos, incluyendo la integracin̤ de nuevos enfoques computacionales y bioinformt̀icos, como el machine learning. 
650 \ \ |a Biologa̕ molecular 
650 \ \ |a Molecular biology 
650 \ \ |a Biologa̕ de cloroplastos 
650 \ \ |a Bioinformt̀ica 
650 \ \ |a Biotecnologa̕ 
650 \ \ |a Secuenciacin̤ de l͠tima generacin̤ 
650 \ \ |a Plastid biology 
650 \ \ |a Bioinformatics 
650 \ \ |a Biotechnology 
650 \ \ |a Next-generation sequencing  
700 \ \ |a Klinger Christen M. 
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700 \ \ |a MDPI 
856 |z Small Genomes and Big Data, Adaptation of Plastid Genomics to the High-Throughput Era  |u https://virtualpro.unach.elogim.com/biblioteca/genomas-pequenos-y-big-data-adaptacion-de-la-genomica-de-plastidios-a-la-era-de-alto-rendimiento