Identification of Prognostic Candidate Genes in Breast Cancer by Integrated Bioinformatic Analysis
Dada la necesidad de estudiar a fondo los mecanismos moleculares de patogenicidad del cǹcer, este estudio se enfoca en la identificacin̤ de genes de prons̤tico asociados con la progresin̤ del cǹcer de mama. Para esto, fue realizado un anl̀isis bioinformt̀ico integrado a travš del anl̀isis pondera...
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|---|---|
| Format: | Book |
| Language: | English |
| Subjects: | |
| Online Access: | Identification of Prognostic Candidate Genes in Breast Cancer by Integrated Bioinformatic Analysis |
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MARC
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| 001 | vpro14937 | ||
| 005 | 20201223000000.0 | ||
| 008 | 190831s2019 ck # g## #001 0#eng#d | ||
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| 022 | |a 2077-0383 | ||
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| 041 | 0 | |a eng | |
| 245 | 1 | 0 | |a Identification of Prognostic Candidate Genes in Breast Cancer by Integrated Bioinformatic Analysis |
| 246 | |a Identificacin̤ de genes potenciales para prons̤tico de cǹcer de mama por medio del anl̀isis bioinformt̀ico integrado | ||
| 264 | |a Bogot ̀(Colombia) : |b Revista VirtualPRO, |c 2019 | ||
| 520 | 3 | |a Dada la necesidad de estudiar a fondo los mecanismos moleculares de patogenicidad del cǹcer, este estudio se enfoca en la identificacin̤ de genes de prons̤tico asociados con la progresin̤ del cǹcer de mama. Para esto, fue realizado un anl̀isis bioinformt̀ico integrado a travš del anl̀isis ponderado de redes de co-expresin̤ gňica a fin de construir redes de co-expresin̤, evaluar asociaciones entre grupos de genes y caracters̕ticas cln̕icas e identificar biomarcadores potenciales. Como resultado, fueron identificados cuatro md̤ulos de la red de co-expresin̤, uno de los cuales est ̀significativamente asociado con el tiempo de supervivencia del paciente y ocho biomarcadores identificados para la comprensin̤ de la patogenicidad molecular. | |
| 650 | \ | \ | |a Medicina |
| 650 | \ | \ | |a Genes |
| 650 | \ | \ | |a Biologa̕ molecular |
| 650 | \ | \ | |a Medicine |
| 650 | \ | \ | |a Genes |
| 650 | \ | \ | |a Molecular biology |
| 650 | \ | \ | |a Cǹcer de mama |
| 650 | \ | \ | |a Anl̀isis ponderado de redes de co expresin̤ gňica |
| 650 | \ | \ | |a Pronostico |
| 650 | \ | \ | |a GEO |
| 650 | \ | \ | |a TCGA |
| 650 | \ | \ | |a Breast cancer |
| 650 | \ | \ | |a Weighted gene coexpression network analysis |
| 650 | \ | \ | |a Prognosis |
| 650 | \ | \ | |a GEO |
| 650 | \ | \ | |a TCGA |
| 700 | \ | \ | |a Wang Charles C.N. |
| 700 | \ | \ | |a Ying Li Chia |
| 700 | \ | \ | |a Cai Jia-Hua |
| 700 | \ | \ | |a Sheu Phillip C.-Y. |
| 700 | \ | \ | |a Tsai Jeffrey J.P. |
| 700 | \ | \ | |a Wu Meng-Yu |
| 700 | \ | \ | |a Li Chia-Jung |
| 700 | \ | \ | |a Hou Ming-Feng |
| 700 | \ | \ | |a MDPI |
| 856 | |z Identification of Prognostic Candidate Genes in Breast Cancer by Integrated Bioinformatic Analysis |u https://virtualpro.unach.elogim.com/biblioteca/identificacion-de-genes-potenciales-para-pronostico-de-cancer-de-mama-por-medio-del-analisis-bioinformatico-integrado | ||