Medinoid, Computer-Aided Diagnosis and Localization of Glaucoma Using Deep Learning
Este documento propone una alternativa para el diagns̤tico y localizacin̤ del glaucoma a travš del anl̀isis de img̀enes de fondo por medio de tčnicas de deep learning de l͠tima generacin̤; refiriňdose especf̕icamente al uso de redes neuronales convolucionales (CNN) para el diagns̤tico y Grad-Cam...
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| Formato: | Libro |
| Idioma: | inglés |
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| Acceso en liña: | Medinoid, Computer-Aided Diagnosis and Localization of Glaucoma Using Deep Learning |
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| Summary: | Este documento propone una alternativa para el diagns̤tico y localizacin̤ del glaucoma a travš del anl̀isis de img̀enes de fondo por medio de tčnicas de deep learning de l͠tima generacin̤; refiriňdose especf̕icamente al uso de redes neuronales convolucionales (CNN) para el diagns̤tico y Grad-Cam (Gradient-weighted Class Activation Mapping) para localizacin̤. Los resultados muestran que el modelo predictivo ms̀ efectivo tiene un 96% de precisin̤ y de sensibilidad y 100% de especificidad. Adicionalmente, los autores presentan un nuevo aplicativo web llamado Medinoid para diagns̤tico y localizacin̤ asistido por computador el cual integra el modelo predictivo ms̀ efectivo. |
|---|---|
| ISSN: | 2076-3417 |