Neural model of the spinning process for predicting selected properties of flax/cotton yarn blends

Este artc̕ulo describe el diseǫ de un modelo de hilado de hilatura, basado en el uso de redes neuronales artificiales, as ̕como las medidas que apuntan a recoger los datos necesarios para este modelo.Se diseąron modelos parciales del proceso de hilado para parm̀etros de calidad esenciales seleccio...

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Dades bibliogràfiques
Altres autors: Strumił Lidia Jackowska, Jackowski Tadeusz, Cyniak Danuta, Czekalski Jerzy, Institute of Biopolymers and Chemical Fibers
Format: Llibre
Idioma:anglès
Matèries:
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Descripció
Sumari:Este artc̕ulo describe el diseǫ de un modelo de hilado de hilatura, basado en el uso de redes neuronales artificiales, as ̕como las medidas que apuntan a recoger los datos necesarios para este modelo.Se diseąron modelos parciales del proceso de hilado para parm̀etros de calidad esenciales seleccionados de hilaturas, tales como tenacidad, vellosidad de los hilos, y defectos de los hilos.Se usaron redes neuronales feed-forward para el modelamiento. Se analizaron las hilaturas manufacturadas a partir de cintas de mezclas lino/algodn̤ y a partir de cintas de algodn̤ puro, con el uso de una mq̀uina de hilado BD 200 S.