Cost effective groundwater quality sampling network design
Las redes de muestreo de calidad del agua subterrǹea sirven como una ayuda para caracterizar los problemas de contaminacin̤ de agua subterrǹea y evaluar el desempeǫ de una estrategia de remediacin̤. En este contexto, el objetivo de una red de muestreo de calidad es tp̕icamente para estimar las co...
Saved in:
| Other Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Book |
| Language: | English |
| Subjects: | |
| Online Access: | Cost effective groundwater quality sampling network design |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Summary: | Las redes de muestreo de calidad del agua subterrǹea sirven como una ayuda para caracterizar los problemas de contaminacin̤ de agua subterrǹea y evaluar el desempeǫ de una estrategia de remediacin̤. En este contexto, el objetivo de una red de muestreo de calidad es tp̕icamente para estimar las concentra A menudo, la estimacin̤ de un contaminante en una forma eficiente depende de la localizacin̤ de los pozos de muestra y de los tiempos cuando se toman las muestras de los contaminantes. Por otra parte, los costos de ejecucin̤ de una red de muestreo pueden ser una gran parte de los costos globales. Por ello, el diseǫ de una red de muestreo de calidad de agua subterrǹea efectiva en costos puede ahorrar mucho dinero. En respuesta a esta necesidad, se ha desarrollado una metodologa̕ para el diseǫ de redes de muestreo de calidad de agua subterrǹea efectivas en costos en las cuales las locaciones de muestreo y los tiempos de muestreo sean variables de decisin̤. Las redes de muestreo obtenidas con este mťodo son efectivas en costos en el sentido que el uso de la informacin̤ proporcionada por cada muestra de concentracin̤ de contaminante lleve a programas de muestreo que, con un pequeǫ nm͠ero de muestras, pueda arrojar resultados exactos. Como primer paso para gestionar la informacin̤ de datos en una forma eficiente, se desarroll ̤un modelo de estimacin̤ que tenga en cuenta las correlaciones de espacio-tiempo del error de modelo de transporte. El mťodo es equivalente a un mťodo Kriging de espacio-tiempo, en el cual la media de concentracin̤ y la matriz de covarianza se obtienen de un modelo de transporte estocs̀tico. El mťodo puede acomodar varias fuentes de variabilidad. Tomando ventaja de las prc̀ticas de modelamiento actuales, los mťodos de estimacin̤ usan un modelo determins̕tico desarrollado para un problema de calidad de agua subterrǹea dado, y aąde incertidumbre a šte. |
|---|