Control borroso para la valoracin̤ del impacto ambiental generado por contaminantes emergentes en aguas residuales hospitalarias
La valoracin̤ de impactos ambientales est ̀sujeta a imprecisin̤, vaguedad y subjetividad. Estas caracters̕ticas son extensivas al impacto generado por la presencia de contaminantes emergentes -fr̀macos- en aguas residuales hospitalarias, por lo que este trabajo propone valorar el impacto de dichos c...
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| Format: | Book |
| Language: | Spanish |
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| Online Access: | Control borroso para la valoracin̤ del impacto ambiental generado por contaminantes emergentes en aguas residuales hospitalarias |
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| Summary: | La valoracin̤ de impactos ambientales est ̀sujeta a imprecisin̤, vaguedad y subjetividad. Estas caracters̕ticas son extensivas al impacto generado por la presencia de contaminantes emergentes -fr̀macos- en aguas residuales hospitalarias, por lo que este trabajo propone valorar el impacto de dichos contaminantes mediante un sistema de inferencia borrosa, utilizando el toolbox fuzzy logic de MATLABʼ, aplicando el sistema experto Mamdani. Los conjuntos borrosos de entrada se establecieron a partir de las concentraciones de los fr̀macos mediante variables ling<U+00FC>s̕ticas definidas por medio de funciones de pertenencia trapezoidales, y el conjunto borroso de salida comprende la magnitud del impacto definida a travš de una funcin̤ de pertenencia triangular. Posteriormente, se obtuvo una valoracin̤ (en escala de 0 a 100) para concentraciones de fr̀macos mx̀imas y promedios presentes en el agua residual, y por l͠timo, con estos valores se determina la magnitud del impacto ambiental a travš del sistema de inferencia borrosa diseądo. El tratamiento borroso es t͠il para valorar los impactos ambientales en aguas residuales de contaminantes emergentes como los compuestos farmacǔticos.Introduccin̤A nivel mundial existe preocupacin̤ en relacin̤ a la presencia de contaminantes emergentes en los recursos hd̕ricos. El adjetivo <U+0093>emergentes<U+0094> se debe a que se sabe muy poco acerca de su presencia y su impacto en el ambiente (razn̤ por la cual no han sido regulados) y a que la disponibilidad de mťodos para su anl̀isis es nula o limitada. Segn͠ Petrovic et al. (2003), estos contaminantes se producen y consumen de manera elevada, por ende se introducen de forma continua en el ambiente y no necesitan ser persistentes en el mismo para ocasionar un impacto negativo tanto en el medio, como en la salud de los seres vivos.La lista de contaminantes emergentes incluye una amplia variedad de productos de uso diario con aplicaciones tanto industriales como domšticas, entre los cuales se encuentran los cloroalcanos, los pesticidas polares, los compuestos perfluorados, las drogas de abuso, los retardantes de llama bromados, los fr̀macos, y los productos de degradacin̤. De todos los compuestos mencionados anteriormente, quizs̀ los que causan una mayor preocupacin̤ son los fr̀macos, encontrǹdose en aguas superficiales, subterrǹeas, y en el agua potable (Montague 2006). Henrq̕uez (2012) establece que la presencia de los fr̀macos en el ecosistema es un tema que debe analizarse y plantea que si bien estas sustancias estǹ pensadas para tratar problemas de salud de la poblacin̤, lo que permite que mejore su calidad de vida, es tambiň interesante conocer cm̤o mejora, o bien, cm̤o empeora la calidad de vida del ecosistema, algo que an͠ no est ̀completamente claro. Lo anterior evidencia la importancia de la Valoracin̤ del Impacto Ambiental (VIA) de los fr̀macos en los recursos hd̕ricos puesto que una gran parte de los que ingresan al ecosistema lo hacen a travš de las aguas residuales urbanas y hospitalarias.Por otro lado, la lg̤ica difusa fue concebida por primera vez a mediados de los aǫs sesenta por Lofti Zadeh, ingeniero electricista iran ̕y profesor de la Universidad de California (Berkeley), quien en 1965 publica el primer artc̕ulo de lg̤ica difusa llamado Fuzzy Sets, donde se dan a conocer por primera vez los conceptos de esta tčnica. La lg̤ica difusa nace de la lg̤ica cls̀ica, siendo esta l͠tima un conjunto de reglas usadas para generar inferencias creb̕les en el marco del razonamiento exacto, es decir, es una lg̤ica dicotm̤ica o binaria que admite dos posibilidades: verdadero o falso (1 o 0). |
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| ISBN: | 2357-5905 (versin̤ electrn̤ica); 0124-177X (version impresa) |