Optimal Polynomial Approximation of Photovoltaic Panel Characteristics Using a Stochastic Approach
La esencia de este artc̕ulo es encontrar el grado p̤timo del polinomio de aproximacin̤ de las caracters̕ticas de los paneles fotovoltaicos reales p = f (v). Las caracters̕ticas se consideran como una realizacin̤ de un sistema estocs̀tico y es el resultado de una medicin̤ a largo plazo. Los resultado...
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|---|---|
| Format: | Book |
| Language: | English |
| Subjects: | |
| Online Access: | Optimal Polynomial Approximation of Photovoltaic Panel Characteristics Using a Stochastic Approach |
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MARC
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| 022 | |||
| 040 | |a CO-BoINGC | ||
| 041 | 0 | |a eng | |
| 245 | 1 | 0 | |a Optimal Polynomial Approximation of Photovoltaic Panel Characteristics Using a Stochastic Approach |
| 246 | |a Aproximacin̤ polinm̤ica p̤tima de las caracters̕ticas del panel fotovoltaico utilizando un enfoque estocs̀tico | ||
| 264 | |a Bogot ̀(Colombia) : |b Revista VirtualPRO, |c 2020 | ||
| 520 | 3 | |a La esencia de este artc̕ulo es encontrar el grado p̤timo del polinomio de aproximacin̤ de las caracters̕ticas de los paneles fotovoltaicos reales p = f (v). Las caracters̕ticas se consideran como una realizacin̤ de un sistema estocs̀tico y es el resultado de una medicin̤ a largo plazo. Los resultados son los coeficientes de un polinomio de aproximacin̤ de un grado p̤timo. Para su cl̀culo, utilizamos la conocida norma euclidiana de residuos. La ventaja de esta aproximacin̤ es que tiene en cuenta todas las influencias sobre los atributos del panel (irradiacin̤ solar, temperatura, envejecimiento, efectos aleatorios). Para la aproximacin̤ es necesario realizar una rotacin̤ de las caracters̕ticas medidas y una rotacin̤ hacia atrs̀ del curso polinm̤ico de aproximacin̤. Este mťodo nos permite crear un modelo matemt̀ico o numřico de un panel fotovoltaico real de cualquier tipo. Todos los algoritmos y experimentos se hicieron con el sistema MATLABʼ.1. Introduccin̤La cuestin̤ de la medicin̤ y la modelizacin̤ de los paneles fotovoltaicos reales (en lo sucesivo denominados paneles fotovoltaicos) y los sistemas atrae mucho la atencin̤ en los l͠timos tiempos. Este hecho queda demostrado por el gran nm͠ero de artc̕ulos publicados. Entre ellos, podemos trazar dos enfoques bs̀icos de los modelos. El primer enfoque se basa en la ecuacin̤ idealizada de Shockley que modela una cľula fotovoltaica bs̀ica. El modelado de todos los paneles y sistemas se lleva a cabo con correcciones de los atributos reales, por ejemplo, las resistencias de přdida paramťricas no lineales, la dependencia de la temperatura, etc. Estos modelos formaban la gran mayora̕ hasta hace poco tiempo, vǎse [1-4].Recientemente han surgido nuevas tčnicas que utilizan diferentes enfoques para la modelizacin̤ de sistemas fotovoltaicos reales. La razn̤ principal es la creciente complejidad de las centrales fotovoltaicas en la prc̀tica, la produccin̤ de nuevos materiales heterogňeos y la necesidad de una simulacin̤ rp̀ida, robusta y precisa [5]. A menudo se publica la modelizacin̤ y el control de los dispositivos fotovoltaicos reales y tambiň se menciona el enfoque de comportamiento [6, 7]. Los modelos identificados se implementan en diversos entornos, por ejemplo, en Simulinkʼ [8].Esto condujo a la aparicin̤ de enfoques y modelos adaptables y pseudoaleatorios para simulaciones en tiempo real [9, 10]. Para la modelizacin̤ se utilizan procedimientos analt̕icos y redes neuronales [11-13]. Tambiň hay trabajos que tratan de la robustez de los modelos, o que combinan aspectos tčnicos y econm̤icos en el proceso de modelizacin̤ [13, 14].Hoy en da̕, la medicin̤ de los paneles y sistemas fotovoltaicos reales es un proceso estandarizado. La Fig. 1 muestra el esquema fundamental de los sistemas de baja potencia.El panel se conecta a un inversor de cadena profesional y luego a una carga que puede ser una red de distribucin̤ o una resistencia variable. En la prc̀tica, el punto de funcionamiento bs̀ico est ̀situado cerca del punto de mx̀ima potencia (Maximum Power Point Tracker - mťodo MPPT) [7]. Esta afirmacin̤ es la idea bs̀ica del artc̕ulo. La Fig. 2 muestra un resultado tp̕ico de una medicin̤ a largo plazo. Aparentemente, estas caracters̕ticas no son una dependencia determinante. Es una realizacin̤ tp̕ica de un proceso estocs̀tico no estacionario. Las fases posteriores del procesamiento del modelo tienen en cuenta este supuesto. | |
| 650 | \ | \ | |a Procesos estocs̀ticos |
| 650 | \ | \ | |a Generacin̤ de energa̕ fotovoltìca |
| 650 | \ | \ | |a Energa̕ solar |
| 650 | \ | \ | |a Stochastic processes |
| 650 | \ | \ | |a Photovoltaic power generation |
| 650 | \ | \ | |a Solar energy |
| 650 | \ | \ | |a Panel fotovoltaico |
| 650 | \ | \ | |a modelado |
| 650 | \ | \ | |a enfoque estocs̀tico |
| 650 | \ | \ | |a MATLAB |
| 650 | \ | \ | |a Photovoltaic panel |
| 650 | \ | \ | |a modelling |
| 650 | \ | \ | |a stochastic approach |
| 650 | \ | \ | |a MATLAB |
| 700 | \ | \ | |a Leuchter J. |
| 700 | \ | \ | |a Zaplatl̕ek K. |
| 700 | \ | \ | |a University of Defence |
| 856 | |z Optimal Polynomial Approximation of Photovoltaic Panel Characteristics Using a Stochastic Approach |u https://virtualpro.unach.elogim.com/biblioteca/aproximacion-polinomica-optima-de-las-caracteristicas-del-panel-fotovoltaico-utilizando-un-enfoque-estocastico | ||