Neural Network Approach to Routing in Sensor Network
El autor presenta un diseǫ de la red neuronal artificial para el enrutamiento en la red de sensores. La tabla de enrutamiento se reemplaza por una red neuronal artificial. El objetivo principal es realizar esta operacin̤ lo ms̀ rp̀ido posible. En este artc̕ulo, el autor presenta el mťodo de aprend...
Saved in:
| Format: | Book |
|---|---|
| Language: | English |
| Subjects: | |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Summary: | El autor presenta un diseǫ de la red neuronal artificial para el enrutamiento en la red de sensores. La tabla de enrutamiento se reemplaza por una red neuronal artificial. El objetivo principal es realizar esta operacin̤ lo ms̀ rp̀ido posible. En este artc̕ulo, el autor presenta el mťodo de aprendizaje fuera de ln̕ea y tambiň el aprendizaje en tiempo real de la Red Neural Artificial (ANN). El aprendizaje sin conexin̤ se refiere al procedimiento de aprendizaje en una plataforma informt̀ica de props̤ito general antes de que el sistema aprendido se implemente en hardware. El aprendizaje en tiempo real se realiza durante el uso del sistema en la red de sensores. La red neuronal optimizada se implementa en el hardware reconfigurable. El artc̕ulo concluye con posibles futuras r̀eas de investigacin̤.1. Introduccin̤Las redes de sensores consisten en pequeǫs nodos con capacidades de deteccin̤, computacin̤ y comunicaciones inalm̀bricas. Las redes de sensores estǹ destinadas a la vigilancia de diferentes variables del medio ambiente. La principal tarea de un nodo sensorial es detectar y recopilar datos de un determinado dominio, procesarlos y transmitirlos al portal donde se encuentra la aplicacin̤. Sin embargo, asegurar la comunicacin̤ directa entre un sensor y la pasarela puede obligar a los nodos a emitir sus mensajes con una potencia tan alta que sus recursos podra̕n agotarse rp̀idamente. La comunicacin̤ con la pasarela podra̕ concebirse inicialmente sin un protocolo de enrutamiento. Con esta premisa, el algoritmo de inundacin̤ se destaca como la solucin̤ ms̀ simple. En primer lugar, se detecta una implosin̤ porque los nodos reciben redundantemente ml͠tiples copias del mismo mensaje de datos y se introducen en la red ml͠tiples mensajes de datos que contienen informacin̤ similar.Debido a las deficiencias de las estrategias anteriores, los protocolos de enrutamiento se hacen necesarios en las redes de sensores. La inclusin̤ de un protocolo de enrutamiento en una red de sensores inalm̀bricos no es una tarea trivial. Una de las principales limitaciones es la identificacin̤ de los nodos. Una vez identificados los nodos, los protocolos de enrutamiento se encargan de construir y mantener las rutas entre los nodos distantes. Las distintas formas en que funcionan los protocolos de enrutamiento los hacen apropiados para determinadas aplicaciones.Muchos protocolos de enrutamiento, gestin̤ de la energa̕ y difusin̤ de datos se han diseądo especialmente para la red de sensores, en la que el ahorro de energa̕ es una cuestin̤ de diseǫ esencial. Sin embargo, se ha prestado atencin̤ a los protocolos de enrutamiento, que pueden diferir segn͠ la aplicacin̤ y la arquitectura de la red.En el presente documento se ha propuesto un nuevo enfoque para el problema del enrutamiento en la red de sensores. La tabla de enrutamiento se sustituye por una red neural artificial en este enfoque. El objetivo principal es realizar esta operacin̤ lo ms̀ rp̀ido posible. |
|---|---|
| ISBN: | 2533-4123 (Versin̤ electrn̤ica); 1802-2308 (Versin̤ Impresa) |